您(仍然)收到郵件:為什麼人工智能意味著行銷電子郵件的美好未來
很難相信電子郵件已經存在了45年。 如今,大多數營銷人員從來沒有一個沒有電子郵件的世界。
然而,儘管在這麼長的時間內融入了我們許多人的日常生活和業務,但自從第一個消息發送到 1971.
當然,我們現在可以隨時隨地在更多設備上訪問更多電子郵件,但是基本過程沒有改變。 發件人在任意時間點擊發送,郵件進入收件箱,等待收件人打開它,希望在刪除之前。
多年來,專家們定期預測電子郵件的消失,取而代之的是更新和更酷的消息收發應用程序。 但是像馬克·吐溫一樣,有關電子郵件死亡的報導也被大大夸大了。 它仍然是企業與客戶之間重要且經常使用的溝通渠道,可以肯定的是,它不再是唯一的溝通渠道,而是其中的關鍵部分。
大致 100億封企業電子郵件 每天都會發送,到今年年底,商業電子郵件帳戶的數量預計將增長到4.9億。 電子郵件在B2B中仍然特別流行,因為與社交媒體和其他形式的消息傳遞相比,它可以進行更長時間和更深入的通信。 實際上,B2B營銷人員說電子郵件營銷是 40倍 比社交媒體更有效地產生潛在客戶
電子郵件不僅不會很快消失,而且由於人工智能技術有望使電子郵件體驗重新煥發活力,因此未來的前景一片光明。 通過分析收件人在打開,刪除和處理電子郵件中的行為模式,人工智能可以幫助營銷人員根據客戶和潛在客戶的特定喜好來定制其電子郵件範圍。
到目前為止,圍繞電子郵件的許多營銷創新都圍繞內容。 整個行業致力於創建最相關的電子郵件,以徵求響應和採取行動。 其他創新集中在列表上。 採購清單。 越來越多的清單。 列出衛生狀況。
所有這些都很重要,但是了解收件人何時以及為什麼打開電子郵件仍然是一個謎,這是一個重要的解決方法。 發送太多,您就有使客戶煩惱的風險。 在正確的時間發送足夠多的正確類型的電子郵件,您可能會在爭奪收件箱房地產的競爭中迷失方向。
儘管營銷人員已竭盡全力使內容個性化,但對定制交付過程的關注卻很少。 到目前為止,營銷人員已經通過從大集團收集並進行手動分析的直覺或模糊的證據來對大量電子郵件進行計時。 除了對可能閱讀電子郵件的時間進行估計外,這種餐後分析並沒有真正解決人們何時更傾向於響應和採取行動的問題。
為了贏得競爭,營銷人員將越來越需要個性化基於電子郵件的營銷消息的傳遞,就像他們已經個性化那些消息的內容一樣。 得益於AI和機器學習的進步,這種交付個性化已成為現實。
這項技術正在出現,可以幫助營銷人員預測發送信息的最佳時間。 例如,在通勤火車回家時,系統可以得知Sean更傾向於在下午5:45閱讀和處理新電子郵件。 另一方面,Trey經常在晚上11點睡覺前閱讀他的電子郵件,但直到第二天早上坐在辦公桌前才採取行動。
機器學習系統可以檢測電子郵件優化模式,記住它們並優化計劃,以在最佳參與窗口期間將消息傳遞到收件箱頂部。
作為營銷人員,我們還讚賞有越來越多的首選傳播渠道。 短信。 社交媒體消息傳遞平台。 將通知推送到移動應用。
很快,針對電子郵件傳遞首選項進行優化的機器學習系統可以學習傳遞消息的首選渠道。 通過特定於時間的首選渠道在正確的時間交付正確的內容。
您與客戶的每次互動都很重要。 您與客戶的每一次互動都為您提供了整合反饋的機會,這些反饋以新的和不同的方式改善了他們的購買過程。 每個人都有不同的購買方式。
傳統上,營銷人員花了無盡的時間來試圖為大型客戶制定線性購買旅程,然後在整個過程中澆注水泥。 系統無法適應個體購買模式中不可避免的變化,並且無法對任何環境變化做出反應。
預計電子郵件仍將是公司與客戶之間的重要紐帶,因此AI在教授45歲的狗新技巧方面的作用是值得歡迎的發展。 營銷自動化系統現在必須 認為 每個客戶,每個內容,並實時匹配它們以實現業務目標。 更智能的電子郵件傳遞必須是其中的關鍵部分。