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電子郵件行銷人員如何使用預測分析來改善電子商務結果

出現了 預測分析 電子郵件行銷已變得流行,尤其是在電子商務行業。 利用預測行銷技術能夠改善目標定位、時機,並最終透過電子郵件轉換更多業務。 這項技術在確定客戶可能購買哪些產品、何時可能購買以及推動活動的個人化內容方面發揮關鍵作用。 

什麼是預測性營銷?

預測 市場營銷 是一種利用過去的行為數據來統計預測未來行為的策略。 數據、分析和預測測量技術用於根據客戶檔案和行為確定哪些營銷活動更有可能轉化。 這些數據在做出明智決策方面發揮著關鍵作用。 當應用於電子郵件營銷時,算法可以幫助您定位相關受眾、增強參與度、產生更多轉化,並從電子郵件活動中獲得更多收入。 

什麼是預測分析?

預測 分析 是一種面向數據的過程,營銷人員使用它來了解客戶在過去的活動和網站活動中的交互,從而預測未來的行為。 預測分析有助於創建更加個性化和相關的營銷活動。 為了 電子郵件營銷 專業人士,預測數據點為客戶行為提供洞察力和機會,例如:

  • 流失或退訂的可能性
  • 購買的可能性
  • 購買的最佳時機
  • 相關產品或產品類別 
  • 總體客戶生命週期價值(CLV)

這些數據可以幫助您執行策略、測試場景,甚至在最佳時間自動發送適當的消息。 以下是可用於增強消息和衡量整體電子郵件性能的預測。

  • 購買意向 – 了解訪問者購買的可能性有多大可以幫助您繼續並在您的消息中提供正確的內容。 具有高度興趣的訪問者可能會轉換,並且為此類聯繫人保留折扣將提高 LTV。
  • 預計即將購買的日期 – 中檔和更複雜的 ESP 能夠匯總聯繫人的購買習慣並預測他們何時下訂單,使您能夠在正確的時間自動發送包含推薦產品的電子郵件。
  • 最喜歡的產品或產品類別 – 確定每個用戶最喜歡的產品或產品類別可以讓您更好地使用他們喜歡的產品生成電子郵件。
  • 預期客戶終身價值 (CLemV) – 通過查看客戶的歷史價值、他/她的購買頻率和預期的回購日期,可以生成預測的生命週期價值。 此分析可幫助您了解客戶中誰最忠誠或最有可能以更高的平均訂單價值進行轉化(視距). 

在您的電子郵件營銷活動中實施預測分析將使您的活動看起來更加個性化、合適和及時——提高您的收入。 

預測分析如何獲得動力?

規範性和預測性分析市場在 10.01 年均達到 2020 萬美元,預計到 35.45 年將達到 2027 億美元,並以復合年增長率增長(CAGR) 在 21.9 年至 2020 年期間為 2027%。 

預測分析市場統計:2027 年

有許多因素推動了預測分析的普及。

  • 存儲技術價格低廉且可擴展,能夠捕獲和快速分析 TB 級數據。
  • 服務器和虛擬服務器(跨服務器)的處理速度和內存分配提供了利用硬件運行幾乎無限場景來預測數據的機會。
  • 平台正在以可觀的速度集成這些工具,並使技術對普通企業來說簡單且負擔得起。
  • 所有這些都顯著提升了營銷活動的效果,從而快速獲得技術投資回報(ROTI).

在電子郵件營銷中使用預測分析

在電子郵件營銷方面,預測分析支持組織的電子郵件服務提供商,並將實時行為識別與過去的客戶數據集成,以創建自動化和個性化的電子郵件活動。 它的另一個優勢是它有助於從獲取和建立關係到客戶保留和贏回電子郵件活動。 

以下是預測分析改進電子郵件營銷策略的 4 種方式:

  1. 獲取新客戶 – 在其他媒體中,有機會描述和識別相似的受眾是向潛在客戶進行營銷的理想手段。 絕大多數廣告引擎都能夠導入電子郵件地址,以從人口統計、地理甚至基於他們的興趣來分析您的用戶。 然後,該個人資料(或多個個人資料)可用於向潛在客戶做廣告,並提供註冊您的電子郵件營銷的機會。
  2. 增加轉換 – 當潛在客戶成為第一個收到公司促銷電子郵件的訂閱者時,他們通常會在收件箱中收到一系列歡迎電子郵件。 它的目的是激勵他們購買產品。 同樣,全新的潛在客戶會收到此類電子郵件,有時還會收到優質的促銷優惠。 通過對人口統計和行為數據實施預測分析,您可以對潛在客戶進行細分——測試大量消息和優惠——以創建信息豐富、相關且個性化的電子郵件,從而提高轉化率並產生收入。
  3. 建立關係以留住客戶 – 預測分析可以使用產品推薦選項來提高客戶參與度和保留率。 這些數據可以幫助您鎖定之前購買過您的產品或在您的網站上瀏覽過產品的正確客戶。 添加年齡、性別、訂單金額、位置等各種詳細信息。可以確定他們將來想購買什麼樣的產品。 使用這些數據,您可以向個別潛在客戶發送電子郵件內容和優惠。 預測分析在確定客戶購買頻率方面也很有用,您可以了解向他們發送與產品相關的電子郵件的最佳頻率。 
  4. 客戶贏回策略 – 發送一個 我們想你 自上次購買產品後的特定時間後,通過電子郵件向所有客戶發送消息。 在預測分析的幫助下,您可以創建個性化的贏回電子郵件,找出向他們發送電子郵件的最佳時間間隔,並提供一些折扣或獎勵來重新吸引他們。    

預測營銷是營銷人員了解目標受眾並幫助他們在電子郵件營銷活動中應用強大策略的有力武器。 有了這個,您可以給您的訂閱者留下深刻印象,並將他們轉化為忠誠的客戶,最終導致銷售額的增加。

Prasanna 奇塔南

Prasanna 是 Express Analytics 的高級 SEO 專家。 擁有 SEO、社交媒體、博客、在線聲譽管理、Google Ads 和 YouTube 視頻優化方面的經驗。

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