電子商務和零售

定價智能中使用的7種策略已定義

IRCE,我得以與 米希爾·基特(Mihir Kittur)是大數據Ugam的聯合創始人兼首席創新官 分析 使商業公司能夠採取實時行動以提高收入績效的平台。 Ugam 在活動中介紹了定價以及公司如何避免定價戰。 通過利用在線收集的消費者需求信號並將其納入客戶的定價策略,Ugam 已經能夠通過優化分類和內容以及價格來提高品類績效。

這是定義的7種定價策略

  1. 競爭價格監控 這是一種跟踪競爭對手價格的方法,可以更好地了解零售商在市場上的價格狀況。 價格情報和競爭價格監控通常可以互換使用。
  2. 競爭價格彈性 是您的產品銷售如何應對競爭對手價格變化的度量。
  3. 動態定價 是根據可變市場條件對商品定價的概念。 這是一種根據供應,需求,客戶類型和/或其他因素(例如天氣)動態(以可變方式)確定價格的做法。
  4. 價格情報 與競爭對手相比,這是一種更好地了解您在市場上的價格位置的做法。 它使零售商可以了解市場級別的定價複雜性,並了解和了解其對業務的影響。
  5. 價格優化 是的應用 分析 預測微觀市場層面的消費者行為,並確定產品可用性和價格,以最大限度地提高收入增長。 主要目標是在正確的時間以正確的價格向正確的客戶銷售正確的產品。
  6. 基於規則的定價 是根據規則/公式分配產品價格的方法。 該系統有助於即時實施任何規模的價格變化,並顯著減少了定價維護。
    動態定價 通過基於規則的定價(例如,“如果競爭對手的價格下降到X,我們的價格下降到Y,”,“如果產品庫存不足,則將價格提高到Z”來實現)。
  7. 智能動態定價 is 動態定價 以及將社交信號納入考慮範圍的附加客戶智能水平(例如,產品評論,Facebook喜歡,Twitter提及等)

您可以在下面閱讀有關定價智能的所有信息(我從中獲得了這些定義) Ugam的定價情報 電子書,免費下載。

烏甘的 價格情報與優化 解決方案是基於SaaS的解決方案,該解決方案聚合併融合了實時競爭數據,電子需求信號,交易數據,零售商數據和第三方數據,以實時了解客戶願意支付的價格和價格。

價格智能

Douglas Karr

Douglas Karr 是 CMO 的 開放洞察 和創始人 Martech Zone。 道格拉斯幫助了數十家成功的 MarTech 新創公司,協助進行了超過 5 億美元的 MarTech 收購和投資盡職調查,並繼續協助公司實施和自動化其銷售和行銷策略。 道格拉斯是國際公認的數位轉型和 MarTech 專家和演講者。 道格拉斯也是一本傻瓜指南和一本商業領導書的出版作者。

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