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Symbl.ai:會話智能開發平台

企業最有價值的資產是其對話-員工之間的內部對話和與客戶進行對話的外部收入。 象徵 是一整套用於分析自然人際對話的API。 它使開發人員能夠放大這些交互並在任何渠道(語音,視頻或文本)中建立非凡的客戶體驗。

象徵 它基於上下文對話智能(C2I)技術構建,使開發人員能夠快速集成超越自然語言處理(NLP)和文本對話的複雜人工智能。 借助Symbl,開發人員可以自動進行自然對話的上下文分析,而無需訓練/醒來的話,並且可以提供實時的摘要主題,操作項,後續措施,想法和問題。

Symbl的API為我們提供了高度差異化的功能,從而為我們的客戶打造了令人驚嘆的會議體驗。 我們很高興在我們的IntermediaAnyMeeting®產品中為用戶提供自動的會議見解和操作項目,並期待將來我們將提供的各種對話體驗。

Costin Tuculescu,協作副總裁 媒介物,領先的統一通信和雲業務應用程序提供商

該平台具有開箱​​即用的可定制UI小部件,移動SDK,Twilio集成以及用於電話和Websocket應用程序的多個語音API接口。

在當前的危機中,像Symbl這樣的對話智能工具可能會非常有用,可以解決日益全球化的經濟中遠程工作的生產力挑戰。 隨著遠程工作人員的增加,一個可以幫助開發人員添加和部署對話分析的可編程平台不僅必要,而且至關重要。 

Symbl功能包括:

  • 語音分析 –自動語音識別,多個說話者分離,句子邊界檢測,標點符號,情緒。
  • 可行的文本分析 –諸如行動項,後續行動,想法,問題,決定之類的見解以及對話的摘要主題。
  • 可自定義的UI小部件 –第一個具有UI小部件的完全可編程的對話智能平台,可在應用程序中本地創建嵌入式體驗。
  • 實時儀錶盤 –使用預先構建的實時儀表板,在用戶和企業之間進行高層對話。
  • 工作工具集成 –使用Webhook的可擴展集成以及與日曆,電子郵件等的現成集成。

所有對話都是信息豐富的,非結構化的和上下文相關的。 簡而言之,它們很複雜。 到目前為止,開發人員和企業只能使用範圍狹窄,手動且經常容易出錯的選項來有效消除這種噪音。 現在,他們克服這些限制所需要的一切都可以使用。 

Symbl對話智能示例:

這是兩個與會者之間對話輸出的示例,其中提供了摘要主題,成績單,見解以及帶有日期和時間的實際跟進。

Symbl對話式AI示例

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Douglas Karr

Douglas Karr 是 CMO 的 開放洞察 和創始人 Martech Zone。 道格拉斯幫助了數十家成功的 MarTech 新創公司,協助進行了超過 5 億美元的 MarTech 收購和投資盡職調查,並繼續協助公司實施和自動化其銷售和行銷策略。 道格拉斯是國際公認的數位轉型和 MarTech 專家和演講者。 道格拉斯也是一本傻瓜指南和一本商業領導書的出版作者。

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