3年出版商的三大技術策略

出版商的技術策略

過去的一年對於出版商來說是艱難的。 鑑於COVID-19的混亂,選舉和社會動盪,過去一年來,更多的人消費了更多的新聞和娛樂。 但是,他們對提供該信息的來源的懷疑也達到了前所未有的高度,因為 虛假信息浪潮 推動人們對社交媒體甚至搜索引擎的信任度創下新低。

這種困境使出版商的所有類型的內容都在努力尋找如何重新獲得讀者的信任,保持他們的參與度並增加收入的方法。 使事情變得複雜的是,這一切都是在發布商還應對第三方Cookie消亡的時候發生的,許多第三方Cookie依靠第三方Cookie來定位受眾,以提供保持照明和服務器正常運行的廣告。

在我們踏入新的一年的時候,我們都希望這一年不會那麼動盪,出版商必須求助於使他們直接與受眾建立聯繫的技術,以減少社交媒體的中間人,並捕獲和利用更多的第一方用戶數據。 以下是三種技術策略,這些策略將使發布者俱有優勢來構建自己的受眾群體數據策略並結束對第三方資源的依賴。

策略1:大規模個性化。

發布者無法現實地期望大量的媒體消費會持續下去。 消費者已對信息過多感到不知所措,許多人出於自身心理健康的考慮而削減了開支。 即使對於娛樂和生活方式媒體,似乎也有許多觀眾剛剛達到飽和點。 這意味著發布者將需要找到方法來吸引訂戶的注意力並使他們回頭。 

交付精確個性化的內容是做到這一點的最有效方法之一。 由於雜亂無章,消費者沒有時間或耐心來整理所有東西,以找到他們真正想看的東西,因此他們會偏向於為他們策劃內容的商店。 通過向訂戶提供更多他們想要的東西, 發布者可以建立更受信任的,與訂戶的長期關係,這些訂戶將依賴於自己喜歡的內容提供商,而不用浪費時間在他們不關心的瑣碎內容上。

策略2:人工智能技術的更多機會

當然,如果沒有自動化和人工智能技術的幫助,向每個單個訂戶交付個性化內容幾乎是不可能的。 AI平台現在可以在現場跟踪觀眾的行為,包括他們的點擊,搜索和其他參與情況,以了解他們的偏好並為每個用戶建立精確的身份圖。 

與Cookie不同,此數據根據個人的電子郵件地址直接綁定到個人,從而提供了更為精確,準確和可靠的一組受眾智能。 然後,當該用戶再次登錄時,AI會識別該用戶,並自動提供歷來具有吸引力的內容。 相同的技術還允許發布者通過各種渠道(包括電子郵件和推送通知)自動將此個性化內容髮送給訂閱者。 每次用戶單擊內容時,系統都會變得更智能,從而了解更多有關其偏好的信息,以微調內容的個性化設置。

策略3:轉向擁有的數據策略

弄清楚如何彌補Cookie的損失只是戰鬥的一部分。 多年來,發行商一直依靠社交媒體來分發內容並建立一個由訂戶組成的社區。 但是,由於Facebook政策的變化,發布者的內容被取消了優先級,現在,它也將觀眾數據作為人質。 由於來自Facebook的每個站點訪問都是引薦流量,因此僅Facebook會保留該受眾群體數據,這意味著發布者無法了解這些訪問者的偏好和興趣。 結果,發布者無奈地以他們知道受眾想要的個性化內容為目標。 

發布者必須找到方法擺脫對第三方引薦流量的依賴,並建立自己的受眾群體數據緩存。 隨著對Facebook和其他社交平台的信任度下降,利用此“擁有的數據”以個性化內容定位目標受眾尤為重要。 不採用收集和使用受眾數據來提供更多個性化內容的方法的出版物將失去與讀者接觸和互動並增加收入的機會。

儘管我們都在努力尋找如何導航“新常態”的方法,但我們已經清楚地吸取了一個教訓:為意外情況進行計劃,與客戶保持牢固的一對一關係的組織會更好經受住任何變化的機會。 對於發布者而言,這意味著減少對充當您和您的訂閱者之間的看門人的第三方的依賴,而不是建立和利用您自己的受眾數據來提供他們期望的個性化內容。

你覺得呢?

本網站使用Akismet來減少垃圾郵件。 了解您的評論如何處理.