我真的很幸運能夠為一家處於人工智慧前沿的新創公司工作(AI)在零售業。雖然 Martech 領域的其他行業在過去十年中幾乎沒有什麼變化(例如電子郵件渲染和送達率),但人工智慧領域每天都在進步。它既令人恐懼又令人興奮。
我無法想像在一家擁有嚴格控制、流程和官僚機構的企業公司工作,可能需要數月甚至數年的時間才能實現一項發現。作為一家精實創業公司,我們的資料科學家每週閱讀一篇研究論文,並在下週實施這些方法…推動我們為客戶所獲得的結果大幅提高。
我們的解決方案將預測資料推送到零售客戶雲端中的資料庫,該資料庫整合到他們的 Martech 堆疊中。隨著我們的模型更新並產生更準確的預測,我們可以在不中斷客戶的情況下部署它們。客戶可以立即利用我們的創新。
將此與需要實施、整合和培訓才能利用的顧問、開發團隊或平台進行比較。我們的價值實現時間(TTV) 速度很快。我們的競爭對手有長期的實施和複雜的集成,其中 投資回報率 還需要數月或數年……有時甚至從未實現。試圖從頭開始的內部團隊的情況甚至更糟。
這意味著 DTC 零售商投資我們的 預測性客戶洞察 不必害怕 半衰期 我們的技術的發展,以及新技術是否需要在數年、數月甚至數週內取代它。
技術半衰期
理解的概念 技術半衰期 對於希望在保持領先地位的同時最大化其行銷策略的公司來說至關重要。 Martech 解決方案的半衰期是指該技術過時或失去一半效用所需的時間,這主要是由於該行業的進步或不斷變化的消費者行為。這個概念極大地影響了有關投資、開發或整合新 Martech 解決方案的決策。
Martech 涵蓋各種解決方案,從客戶關係管理(CRM)系統到分析平台和數位廣告工具。這些技術的半衰期可以顯著影響行銷策略和營運效率。由於社交平台和消費者趨勢的不斷變化,社交媒體分析等快速發展的領域的半衰期可能會更短,因此需要靈活且適應性強的 Martech 堆疊。
Martech 領域的投資和開發決策應考慮:
- 該技術的預期半衰期。
- 該解決方案與公司的行銷策略保持一致。
- 採用成本與行銷成果的預期增強之間的平衡。
- 該技術對未來市場變化和消費者行為的適應性。
讓我們回到人工智慧的例子。什麼時候 OpenAI 推出 ChatGPT,整個產業爆發式地快速部署這些生成式人工智慧解決方案(智能人工智能)進入他們的平台。 SaaS的 平台迫切希望在其當前的解決方案中添加人工智慧驅動或人工智慧驅動的解決方案,因此他們連夜推出了解決方案。
問題是……這個行業現在正處於絕對的混亂之中。數十億美元的投資致力於讓人工智慧越來越接近 ASI。版本每天都在推出,數十家公司的每項進步都超越了彼此。隨著時間的推移,如果企業公司無法超越敏捷的小型競爭對手…他們就需要收購它們。這意味著提供者和公司今天付費部署的幾乎每一行程式碼明天都可能消失。
科技的半衰期正在從幾年縮短到幾個月,甚至幾天。公司不能再編寫資本投資計劃 10的一年
返回…他們將不得不假設他們今天實施的技術明天就會消失。技術半衰期的架構
值得慶幸的是,額外的整合進步可以讓公司靈活應對這些挑戰。隨著無程式碼和低程式碼平台的興起,Martech 堆疊內的整合正在迅速發展。
這些解決方案使行銷人員能夠 換出 他們的 Martech 堆疊元素具有最少的技術專業知識,從而顯著降低了與短技術半衰期相關的風險。先進的技術促進了整合的簡單性 APIs 使公司能夠保持靈活性並快速適應新的行銷趨勢和技術。無程式碼和低程式碼平台正在徹底改變公司實施 Martech 策略的方式:
- 靈活性和適應性:公司可以快速調整其 Martech 堆疊以適應不斷變化的行銷動態,而無需大量停機或投資。
- 賦予行銷人員權力:這些平台使行銷人員能夠直接實施和管理技術解決方案,減少對 IT 部門的依賴並加速部署。
- 成本效益:透過更輕鬆地更換 Martech 組件,公司可以避免過時技術的沉沒成本,並維持更有效率、更具成本效益的行銷營運。
具有前瞻性思維的組織面臨的關鍵問題
在決定 Martech 領域的前進道路之前,組織應考慮以下問題:
- Martech 解決方案的預期半衰期如何與我們的行銷目標和策略保持一致?
- 該技術能否適應未來的市場趨勢和消費者行為?
- 無程式碼或低程式碼平台將如何影響我們整合新解決方案和調整 Martech 堆疊的能力?
- 我們能否管理不同 Martech 解決方案之間的過渡以最大程度地減少干擾?
- 考慮到初始投資和長期適應性,Martech 解決方案的擁有成本是多少?
透過解決這些問題,組織可以製定更具彈性、適應性強和有效的 Martech 策略,利用最新的創新,同時最大限度地減少與快速變化的技術環境相關的風險。