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Martech Zone 文章標記 攪拌:

  • 人工智能預測銷售人工智能 (AI)

    預測性 AI:組織使用 AI 推動銷售工作的 5 種方式

    由於智能助手、自動駕駛汽車、電子商務網站上的推薦產品以及 ChatGPT 的迅速採用,人工智能 (AI) 現在已成為我們日常生活的一部分。 您可能會在辦公室裡聽到它的討論,從預測和個性化營銷到銷售預測和競爭情報。 顯然有很多興奮和希望,但你如何參與? 你怎麼能……

  • CRM和數據平台SheerID 身份營銷產品概述

    SheerID:ASICS 和 Target 等品牌如何通過身份營銷獲取客戶

    營銷人員今天面臨的最突出的挑戰之一是吸引註意力不集中的消費者的注意力。 幾十年來,營銷人員一直在為 18-24 歲的人群提供廣告和其他促銷活動。 但是,沒有人認同自己是 18 至 24 歲俱樂部的一員。 SheerID 發現大學生之間相互交往,並將彼此視為……的一部分。

  • 人工智能SugarCRM 案例研究

    Kelly-Moore Paints 如何跨入 SugarCRM 以推動創新和業務轉型

    為了打造與眾不同的客戶體驗,許多組織都希望重新構建其客戶關係管理 (CRM) 系統的平台。 Kelly-Moore Paints 就是這種情況。 這家塗料公司擺脫了現有的 CRM 提供商,轉而使用 SugarCRM。 如今,Kelly-Moore Paints 將 Sugar 的可擴展、開箱即用、人工智能驅動的 CRM 平台應用於銷售和營銷自動化,推動創新和業務轉型。...

  • 分析與測試電子郵件營銷中的預測分析

    電子郵件行銷人員如何使用預測分析來改善電子商務結果

    預測分析在電子郵件行銷中的出現已經變得流行,尤其是在電子商務行業。 利用預測行銷技術能夠改善目標定位、時機,並最終透過電子郵件轉換更多業務。 這項技術在確定客戶可能購買哪些產品、何時可能購買以及個人化產品方面發揮關鍵作用…

  • 分析與測試指示性分析

    指示性:具有可行見解的客戶分析

    大數據在商業世界中不再是新鮮事物。 大多數公司認為自己是數據驅動的; 技術領導者建立數據收集基礎設施,分析師篩選數據,營銷人員和產品經理嘗試從數據中學習。 儘管收集和處理的數據比以往任何時候都多,但公司仍缺少有關其產品和客戶的寶貴見解……

  • 營銷信息圖表電視

    如何計算移動應用程序用戶的生命週期價值

    我們有初創公司、老牌公司,甚至是高度分析和復雜的公司來找我們尋求幫助以發展他們的在線業務。 無論規模大小或複雜程度如何,當我們詢問他們的每次獲取成本和客戶的生命週期價值 (LTV) 時,我們通常會面無表情。 太多的公司簡單地計算預算:從這個角度來看,營銷風……

  • 分析與測試企業客戶保留

    Gainsight:客戶洞察力和保留平台

    Gainsight 推出了其客戶成功管理平台的春季版本,這使營銷人員更容易獲得 360° 客戶視圖,並利用數據分析的力量與整個組織的其他客戶成功利益相關者協作。 在擁有許多不同部門(從銷售到產品開發和營銷)的大型公司,營銷人員面臨著……

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