分析與測試人工智能

EyeQuant:利用人工智慧和神經科學徹底改變視覺使用者體驗設計

立即吸引用戶注意力的挑戰至關重要。點擊追蹤等傳統方法提供了對用戶行為的洞察,但往往無法捕捉用戶互動的關鍵初始時刻。這些方法通常需要大量的研究和測試,因此既耗時又昂貴。

眼光

眼量的創新平台可以預測使用者如何在關鍵的第一秒內感知設計並與之互動,從而使 UX、行銷和產品團隊快速做出明智的決策。

EyeQuant 推進了企業進行數位設計的方式,提供預測性、高效且數據驅動的解決方案來吸引用戶注意力。主要特點和優點包括:

  • 預測性注意力分析:EyeQuant 使用人工智慧驅動的神經網路來模擬使用者的眼睛如何與網頁或應用程式互動,在設計上線之前提供見解。
  • 快速回饋循環:該平台提供有關設計有效性的即時回饋,模擬眼動追蹤研究的深度,而無需承擔相關成本或後勤挑戰。
  • 成本和時間效率:透過預測使用者的注意力和參與度,EyeQuant 顯著減少了廣泛的使用者測試的需要,從而節省了時間和金錢。
  • 設計優化:EyeQuant 讓團隊能夠預先調整設計,以確保號召性用語按鈕和價值主張等關鍵元素吸引使用者的注意。
  • 增強用戶參與度:借助 EyeQuant,企業可以優化其數位資產,以獲得更好的可見度和參與度,從而提高轉換率。
  • 無縫整合:EyeQuant 補充了現有的分析和使用者行為工具,提供從初始互動開始的使用者旅程的整體視圖。
  • 數據驅動的見解:利用機器學習和來自數百萬用戶互動的數據,EyeQuant 可以精確預測用戶將注意力集中在哪裡。
  • 創新的工作流程集成:該平台使企業能夠將人工智慧納入其工作流程,促進團隊創新和生產力。

眼量 透過提供即時、可操作的見解並提高用戶滿意度和轉換率,使團隊能夠創造引人入勝且有效的數位體驗。

人工智慧和神經科學

EyeQuant 的技術融合了人工智慧(AI)利用神經科學來解鎖大腦如何感知視覺刺激。 EyeQuant 的創新方法得到了與頂級神經科學研究機構合作的支持,例如 奧斯納布呂克大學認知科學研究所,確保其技術紮根於前沿的認知科學研究。人工智慧和神經科學的融合增強了設計過程。

使用人工智慧和神經科學的 Eyequant 視覺行為設計

這項合作產生了十年來對感官處理的見解,指導了一個平台的開發,該平台可以預測用戶在視覺設計曝光的最初幾秒鐘內的反應。透過量化眼球運動和注視模式,EyeQuant 挖掘了觀看者潛意識的優先順序,為了解吸引註意力的視覺層次結構提供了一個視窗。

EyeQuant 預測能力的核心在於其對人工神經網路的使用(人工神經網絡)來模擬設計如何被感知。該平台透過分析數千次實驗的數據,識別出引人注目的關鍵設計特徵,並透過眼動追蹤研究進行驗證,以確保接近 90% 的準確性。只需單擊即可將這種複雜的分析提煉為可操作的見解,提供有關設計的視覺層次結構、清晰度和情感影響的報告。

眼量 在吸引和轉換數位受眾方面提供了策略優勢,展示了在數位時代理解和利用用戶注意力方面的重大進步。

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Douglas Karr

Douglas Karr 是 CMO 的 開放洞察 和創始人 Martech Zone。 道格拉斯幫助了數十家成功的 MarTech 新創公司,協助進行了超過 5 億美元的 MarTech 收購和投資盡職調查,並繼續協助公司實施和自動化其銷售和行銷策略。 道格拉斯是國際公認的數位轉型和 MarTech 專家和演講者。 道格拉斯也是一本傻瓜指南和一本商業領導書的出版作者。

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