地址標準化 101:好處、方法和提示

地址標準化 101:好處、方法和提示

您最後一次發現列表中的所有地址都遵循相同的格式並且沒有錯誤是什麼時候? 從來沒有,對吧?

儘管您的公司可能會採取所有措施來最大程度地減少數據錯誤,但由於手動數據輸入,解決數據質量問題(例如拼寫錯誤、缺少字段或前導空格)是不可避免的。 事實上,Raymond R. Panko 教授在他的 發表論文 強調電子表格數據錯誤,尤其是小型數據集的錯誤可能在 18% 到 40% 之間。  

為了解決這個問題,地址標準化可能是一個很好的解決方案。 這篇文章重點介紹了公司如何從標準化數據中受益,以及他們應該考慮哪些方法和技巧來實現預期結果。

什麼是地址標準化?

地址標準化或地址規範化是根據權威數據庫(如 美國郵政服務 (USPS)。

大多數地址不遵循 USPS 標準,該標準將標準化地址定義為完全拼寫、使用 Postal Service 標準縮寫的縮寫,或者如當前 Postal Service ZIP+4 文件中所示。

郵政地址標準

由於缺少地址詳細信息(例如 ZIP+4 和 ZIP+6 代碼)或標點符號、大小寫、間距和拼寫錯誤,地址條目的格式不一致或不同的公司迫切需要標準化地址。 下面給出了一個例子:

標準化郵寄地址

從表中可以看出,所有地址詳細信息都有一個或多個錯誤,並且沒有一個符合 USPS 要求。

地址標準化 不應與地址匹配和地址驗證混淆。 雖然有類似的情況,但地址驗證是關於驗證地址記錄是否符合 USPS 數據庫中的現有地址記錄。 另一方面,地址匹配是關於匹配兩個相似的地址數據以確定它是否引用相同的實體。

標準化地址的好處

除了清理數據異常的明顯原因之外,標準化地址還可以為公司帶來一系列好處。 這些包括:

  • 節省驗證地址的時間: 沒有標準化的地址,除非郵件被退回或沒有得到回复,否則無法懷疑用於直郵活動的地址列表是否準確。 通過標準化不同的地址,員工可以通過篩選數百個郵寄地址以確保准確性,從而節省大量工時。
  • 降低郵寄成本: 直郵活動可能會導致錯誤或不正確的地址,從而在直郵活動中產生計費和運輸問題。 標準化地址以提高數據一致性可以減少退回或未送達的郵件,從而提高直郵回复率。
  • 消除重複地址: 不同的格式和錯誤的地址可能會導致向聯繫人發送兩倍的電子郵件,從而降低客戶滿意度和品牌形象。 清理您的地址列表可以幫助您的公司節省浪費的交付成本。

如何標準化地址?

任何地址規範化活動都應符合 USPS 指南,才值得。 使用表 1 中突出顯示的數據,這是地址數據在標準化後的顯示方式。

地址標準化前後

標準化地址涉及 4 個步驟。 這包括:

  1. 進口地址: 將來自多個數據源(例如 Excel 電子表格、SQL 數據庫等)的所有地址收集到一張表中。
  2. 分析數據以檢查錯誤: 執行數據分析,以了解地址列表中存在的錯誤的範圍和類型。 這樣做可以讓您大致了解在執行任何標準化之前需要修復的潛在問題區域。  
  3. 清除錯誤以符合 USPS 指南: 一旦檢測到所有錯誤,您就可以根據 USPS 指南清理地址並對其進行標準化。
  4. 識別並刪除重複地址: 要識別任何重複的地址,您可以在電子表格或數據庫中搜索重複計數或使用精確或 模糊匹配 對條目進行重複數據刪除。

標準化地址的方法

標準化列表中的地址有兩種不同的方法。 這些包括:

手動腳本和工具

用戶可以通過各種手動查找運行腳本和加載項來規範化庫中的地址

  1. 編程語言: Python、JavaScript 或 R 可以讓您運行模糊地址匹配以識別不精確的地址匹配並應用自定義標準化規則以適合您自己的地址數據。
  2. 編碼存儲庫: GitHub 提供代碼模板和 USPS API 可用於驗證和規範化地址的集成。  
  3. 應用程序編程接口: 可以通過以下方式集成的第三方服務 用於解析、標準化和驗證郵寄地址的 API.
  4. 基於 Excel 的工具: YAddress、AddressDoctor Excel Plugin 或 excel VBA Master 等插件和解決方案可以幫助您解析和標準化數據集中的地址。

沿著這條路線走的一些好處是它價格便宜,並且可以快速標準化小型數據集的數據。 但是,使用此類腳本可能會超出幾千條記錄,因此不適合非常大的數據集或分佈在不同來源的數據集。

地址驗證軟件

現成的地址驗證和規範化軟件也可用於規範化數據。 通常,此類工具帶有特定的地址驗證組件 - 例如集成的 USPS 數據庫 - 並具有開箱即用的數據分析和清理組件以及模糊匹配算法,以大規模標準化地址。

軟件也很重要 CASS 證明 來自 USPS 並在以下方面滿足所需的準確度閾值:

  • 5 位編碼 – 應用缺失或不正確的 5 位郵政編碼。
  • ZIP+4 編碼 – 應用丟失或不正確的 4 位代碼。
  • 住宅交付指標 (RDI) – 確定地址是住宅地址還是商業地址。
  • 交貨點驗證 (DPV) – 確定地址是否可交付到套房或公寓號碼。
  • 增強的旅行線路(eLOT) – 一個序列號,表示在承運人路線內向附加範圍交付的第一次出現,升序/降序代碼表示序列號內的大致交付順序。 
  • 可定位地址轉換系統鏈接 (LACS 鏈接) – 一種為已實施 911 緊急系統的地方市政當局獲取新地址的自動化方法。
  • 套房鏈接® 使客戶能夠提供 改進的業務尋址信息 通過將已知的輔助(套件)信息添加到業務地址,這將允許 USPS 交付排序,否則這是不可能的。
  • 還有更多...

主要優點是它可以輕鬆驗證和標準化存儲在不同系統中的地址數據,包括 CRM、RDBM 和基於 Hadoop 的存儲庫和地理編碼數據以產生經度和緯度值。

至於限制,此類工具的成本可能遠高於手動地址規範化方法。

哪種方法更好?

選擇正確的方法來增強您的地址列表完全取決於您的地址記錄量、技術堆棧和項目時間表。

如果您的地址列表少於五千條記錄,那麼通過 Python 或 JavaScript 對其進行標準化可能是更好的選擇。 但是,如果迫切需要及時使用在多個來源中傳播的數據實現地址的單一真實來源,那麼經過 CASS 認證的地址標準化軟件可能是更好的選擇。