匯總統計信息可能會誤導您
自從我從事媒體業務以來已經快20年了。 我很高興有機會讓我回到當時的數據庫營銷技術的最前沿。 我也很感謝我們迅速發現了數據庫 採礦。 當時的大多數工具為我們提供了整個數據庫的匯總統計信息。 但是,這些匯總統計信息確實可以使您誤解。
從客戶的總體觀點來看,我們會發現客戶的個人資料具有一定的性別,年齡,收入以及居住在特定區域。 為了向該細分市場進行營銷,我們將向那些特定的家庭進行查詢。 例如,年齡介乎30至50歲,家庭收入超過$ 50k的男性。 我們會通過直接郵寄(按家庭)和按地區(按地區)來向該受眾群體發起廣告系列,並確保在該查詢中找到所有用戶。
隨著報告和細分工具變得越來越強大,我們能夠進行更深入的挖掘。 無需查看整個數據庫,而是突然之間,我們能夠對數據庫進行細分,並確定有很大潛力的人物角色。 例如,上面的示例可能忽略了收入超過70萬美元的單身母親,這些人被過度指數化為潛在客戶。 雖然我們都有共同的人性,但事實是我們當中沒有兩個人是一樣的。
在在線營銷中,媒介是一方面。 你們中的一些人有喜歡評論的潛在客戶……一些喜歡閱讀,一些喜歡分享照片、觀看視頻,還有一些喜歡在看到優惠時點擊折扣。 沒有一個單一的解決方案可以覆蓋所有潛在客戶,因此跨媒體多元化戰略將產生更好的結果。 然後您的媒體之間的多渠道營銷將產生更大的結果。
在每種媒介中,您可能會針對不同的細分市場進行交流,因此您需要嘗試和測試不同的產品和內容。 如果部落格文章內容豐富並且能夠深入了解客戶如何成功使用您的產品,那麼它可能是最好的。 但 YouTube 影片的最佳使用方式可能是包含客戶評價。 橫幅廣告如果有折扣可能會效果更好。
這就是在線營銷如此復雜的原因。 要在所有媒體上保持一致的品牌和消息傳遞,同時利用每種媒體的優勢,並直接與不同的角色交談,需要進行大量工作。 僅僅看到客戶的觀點是不夠的……您必須更深入地研究每種媒介,並確定要吸引什麼樣的人物。 您可能會感到驚訝。