人工智能 (AI) 與數字營銷革命

人工智能 (AI) 和數字營銷

數字營銷是每個人的核心 電子商務業務. 它用於增加銷售額、提高品牌知名度並吸引新客戶。 

然而,今天的市場已經飽和,電子商務企業必須努力在競爭中脫穎而出。 不僅如此——他們還應該跟踪最新的技術趨勢並相應地實施營銷技巧。 

可以徹底改變數字營銷的最新技術創新之一是 人工智能 (AI)。 讓我們看看如何。  

當今營銷渠道的關鍵問題 

目前,數字營銷似乎有些簡單。 電子商務企業可以聘請營銷人員或創建一個團隊來管理社交網絡、處理付費廣告、聘請有影響力的人以及處理其他促銷活動。 儘管如此,電子商務商店仍然遇到了一些關鍵問題。 

  • 企業錯過以客戶為中心的方法 – 以客戶為導向應該是每個企業的目標。 儘管如此,許多企業主還是放棄了這個想法,並繼續關注自己、他們的投資回報率和他們的產品。 因此,客戶個性化仍然模糊不清,公司通常決定稍後再處理。 不幸的是,這是一個巨大的錯誤。 在當今世界,客戶知道他們應得的是多少,並且不喜歡被視為存錢罐。 如果沒有以客戶為中心的方法,企業就無法建立忠誠的客戶群並獲得超越競爭對手的競爭優勢。
  • 大數據存在問題 – 電子商務店主知道收集客戶數據對於成功的營銷活動有多麼重要。 收集客戶數據還可以改善客戶體驗,從而增加收入。 不幸的是,企業經常面臨大數據分析挑戰。 這使他們錯過了可以進一步幫助他們管理的重要信息 行為營銷.

用美國顧問和作家 Geoffrey Moore 的話來說:

沒有大數據,公司就會失明和失聰,就像高速公路上的鹿一樣遊蕩在網絡上。

Geoffrey Moore,向主流客戶營銷和銷售顛覆性產品

  • 內容創建問題是真實的 – 事實仍然是沒有內容就沒有數字營銷。 內容對於提高品牌知名度、提高排名和產生興趣至關重要。 數字營銷中最常用的內容包括博客文章、文章、社交更新、推文、視頻、演示文稿和電子書。 儘管如此,有時企業並不知道哪些內容可以帶來最大的好處。 他們努力分析目標受眾對他們分享的內容的反應,並可能試圖一次性涵蓋所有內容,而不是專注於最有效的內容。 
  • 付費廣告並不總是直截了當的 – 一些電子商務店主通常認為,既然他們已經有一家商店,人們就會來,但通常是通過付費廣告。 因此,他們認為付費廣告是一種快速吸引客戶的安全方式。 但是,營銷人員如果想成功地做到這一點,就應該始終考慮優化廣告的新方法。 另一個需要考慮的方面是登陸頁面。 為了獲得最佳營銷效果,登錄頁面必須正確格式化並在所有設備上都能正常工作。 儘管如此,許多企業還是決定將其主頁用作登錄頁面,但這並不總是最好的解決方案。 
  • 糟糕的電子郵件優化 – 推廣產品的最佳方式之一包括電子郵件營銷。 有了它,電子商務企業可以直接接觸客戶並獲得更高的轉化率。 電子郵件還可以改善與潛在客戶的關係,並可用於未來、現在和過去的客戶。 

不幸的是,電子郵件的平均打開率有時非常低。 如此之多,以至於平均零售開放率僅為 13% 左右。 點擊率也是如此。 所有行業的平均電子郵件點擊率為 2.65%,這極大地影響了銷售。 

StartupBonsai,電子郵件營銷統計

  • 人工智能解決方案的最佳實踐 – 幸運的是,今天的技術可以用於數字營銷,以解決上述幾乎所有問題。 人工智能和機器學習可以通過多種方式用於改進個性化、優化和內容創建。 就是這樣。 
  • AI 實現更好的個性化 – 那些跟踪最新趨勢的電子商務企業知道,一旦客戶登陸頁面,就可以使用人工智能來改善個性化。 並非所有用戶都相同,借助人工智能,品牌可以做到以下幾點: 
    • 跨設備顯示個性化內容
    • 根據位置提供產品或服務 
    • 根據以前的搜索和關鍵字提供建議
    • 根據訪問者更改網站內容 
    • 使用 AI 進行情感分析 

電子商務個性化的最佳示例是 亞馬遜個性化,它允許開發人員像亞馬遜一樣使用機器學習技術創建應用程序。 

  • 強大的大數據分析工具 – 為了製定以客戶為中心的戰略,企業應致力於收集、分析和過濾有效的客戶信息。 使用人工智能,數據收集和分析可以更加直接。 例如,正確的 AI 工具可以確定購買最多的產品類型、查看最多的頁面等。 AI 可以跟踪整個客戶旅程並提供正確的解決方案來提高銷售量。 例如,借助 Google Analytics,營銷人員可以查看網站上的客戶行為。 
  • 用於內容創建的在線 AI 平台 – 人工智能可以解決兩個最常見的內容問​​題——加速內容創建和分析客戶對內容的反應。 在內容創建方面,有多種在線人工智能工具可幫助營銷人員為社交帖子、文章標題、甚至撰寫博客文章或製作宣傳視頻提供品牌圖像。 另一方面,人工智能驅動的軟件可以幫助營銷人員分析的不僅僅是人口統計數據。 它可以監控客戶行為和社交媒體參與度。 一些 示例包括 Sprout Social、Cortex、Linkfluence Radarly 等。 
  • 人工智能可以簡化在線促銷 – 目前,Facebook 和許多其他平台提供 AI 工具來幫助營銷人員輕鬆管理他們的廣告。 這意味著廣告不會浪費。 一方面,營銷人員可以訪問使廣告優化更容易的各種信息。 另一方面, Facebook 使用人工智能 向目標受眾正確投放這些廣告。 此外,著陸頁除了廣告之外還起著至關重要的作用。 設計最好的著陸頁可以產生巨大的影響。 人工智能可以幫助實現卓越著陸頁的兩個關鍵組成部分——個性化和設計
  • 用於電子郵件優化的人工智能 – 由於電子郵件營銷對在線業務至關重要,因此人工智能可以改進電子郵件的創建方式。 更重要的是, AI可用於發送高質量的電子郵件 並在具有成本效益的同時增加收入。 目前,人工智能驅動的工具可以: 
    • 寫電子郵件主題行
    • 發送個性化電子郵件
    • 改進電子郵件活動 
    • 優化 電子郵件發送時間
    • 整理電子郵件列表 
    • 自動化時事通訊

這種優化可以提高打開率和點擊率,並帶來更多的銷售額。 此外,人工智能聊天機器人可用於消息傳遞應用程序、補充電子郵件活動並提供終極個性化體驗。

數字營銷是每個企業成功的關鍵部分。 儘管如此,電子商務商店面臨越來越多的競爭,在這條道路上,營銷人員可能面臨一些挑戰。 例如,創建內容可能會讓人筋疲力盡,而處理大數據似乎是不可能的。 

幸運的是,今天,有許多基於人工智能的工具可以幫助營銷人員優化他們的活動和業務創收。 從改進的電子郵件到簡單的在線促銷,人工智能有能力改變數字營銷的方式。 最棒的一點是——只需點擊幾下鼠標即可。 

披露: Martech Zone 在這篇文章中有一個亞馬遜附屬鏈接。

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