企業客戶分析,社交分析和響應

強度

在當今的社交世界中,將客戶真正說的話放在一起對品牌至關重要。 在這種情況下,強度可能是有用的工具。

強度 文本 分析 該工具從收到的與迷宮有關的促銷活動,推文,Facebook更新,博客文章,調查回复的迷宮中提取事實,關係和情感–好吧,您會感到困惑! 強度提取 發動機 應用經過自然時間檢驗的語言原理以及對自然語言處理(NLP)機器學習,人工智能和語義學的多年研究成果,將非結構化自由格式文本轉換為關係格式的可識別事實和事件。 它分解句子,將參與者,動作和對象分開。

強度還提供了深入的客戶 分析。 Attensity的工具可幫助品牌在自動化流程的同時,整理客戶在多個社交媒體渠道上所說的話。 借助直觀的報告和分析工具,以及基於拖放的簡單易用界面,該任務變得更加輕鬆。 在Attensity博客上有一個很好的例子,他們 分析聯合航空.

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部署強度工具,營銷人員可以–

  • 將描述性數據轉換為 可量化的數據,並將來自所有不同來源的數據匯集到一個360度的視圖中,以便進行客觀分析
  • 管理信息超載 通過丟棄垃圾並僅分析有意義的數據的正確方法,從而節省了時間和資源
  • 消除失真 由語言複雜性,文化細微差別和上下文問題引起的,所有這些因素在人們的交流方式中都起著重要作用,從而將所有數據統一到一個水平。

這些好處可以轉化為更好的反饋,對核心問題的更好理解,對問題的加速響應以及更高的透明度,效率,生產率和決策質量。

由於所有電子數據中有85%以上是以非結構化方式存儲的,因此肯定低估了此類工具的重要性。 有關強度的其他信息,請訪問 強度資源頁面 –完整的產品手冊,電子書,白皮書和案例研究!

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