對 AI 採取謹慎的方法如何減少有偏見的數據集

人工智能驅動的解決方案需要數據集才能有效。 這些數據集的創建在系統層面上充滿了隱性偏見問題。 所有人都遭受偏見(有意識的和無意識的)。 偏見可以有多種形式:地理、語言、社會經濟、性別歧視和種族主義。 並且這些系統性偏見會被納入數據,這可能會導致人工智能產品延續和放大偏見。 組織需要一種謹慎的方法來緩解