為什麼數據清理至關重要以及如何實施數據清理流程和解決方案

數據質量差是許多企業領導者日益關注的問題,因為他們未能實現目標。 數據分析師團隊——應該產生可靠的數據洞察力——花費 80% 的時間清理和準備數據,而只剩下 20% 的時間來進行實際分析。 這對團隊的生產力產生了巨大影響,因為他們必須手動驗證數據質量

實體解析如何為您的營銷流程增加價值

大量 B2B 營銷人員(近 27%)承認,數據不足使他們損失了 10%,或者在某些情況下,年收入損失甚至更多。 這清楚地突出了當今大多數營銷人員面臨的一個重要問題,那就是:數據質量差。 不完整、缺失或質量差的數據會對營銷流程的成功產生巨大影響。 發生這種情況是因為公司幾乎所有的部門流程——尤其是銷售

數據的力量:領先組織如何利用數據作為競爭優勢

數據是當前和未來競爭優勢的來源。 Borja Gonzáles del Regueral – IE 大學人文科學與技術學院副院長 商業領袖完全理解數據作為其業務增長的基本資產的重要性。 儘管許多人已經意識到它的重要性,但他們中的大多數人仍然難以理解如何利用它來獲得更好的業務成果,例如將更多潛在客戶轉化為客戶、提高品牌聲譽或

重複數據刪除:避免或糾正重複的客戶數據的最佳實踐

重複數據不僅會降低業務見解的準確性,而且還會損害客戶體驗的質量。 儘管每個人(IT經理,業務用戶,數據分析師)都面臨重複數據的後果,但這對公司的營銷運營影響最大。 由於市場營銷人員代表了公司在行業中的產品和服務,因此不良的數據會迅速掩蓋您的品牌聲譽並導致產生負面客戶