美容匹配引擎:推動在線美容銷售的個性化AI建議

美容電子商務和零售業中的人工智能

沒有人會意識到,隨著許多領先的高街商店的關閉,COVID-19在我們的日常生活和經濟中,特別是在零售方面將起到啟示性的作用。 它使品牌,零售商和消費者都重新考慮了零售業的未來。 

美容比賽引擎

美容比賽引擎™(BME)是針對美容零售商,電子零售商,超市,美髮師和品牌的解決方案。 BME是一個創新的,帶有白標籤的基於AI的個性化引擎,可預測和個性化客戶更有可能購買的產品選擇。 除了能夠推薦產品外,BME還可以個性化客戶在線銷售過程中從加售到到達頁面的所有方面。

作為技術企業家,這不是創始人 尼迪瑪·科利(Nidhima Kohli)的第一個數字解決方案。 Nidhima還是 我的美女搭配™(MBM),成立於2015年,自此成為全球首個個性化美容產品推薦和價格比較網站,它是全球最大的美容網站之一, 超過400,000萬種產品.

MBM與包括Harrods,Harvey Nichols,Liberty,Look Fantastic,Clarins,Bobbi Brown等在內的一些最佳美容零售商和品牌合作,使客戶可以從一個網站上購物並比較價格。 多虧了MBM的學習,Kohli才能夠獲取五年的數據,分析消費者的購物習慣,並將其應用到她的新業務模型BME中,該模型旨在為B2B提供寶貴的見解和行為工具。

AI個性化如何推動轉化

美容匹配引擎通過讓消費者使用 虛擬助理 在線上的任何地方均可訪問有關其皮膚類型,皮膚問題,頭髮和身體問題以及產品或氣味偏好的交互式診斷樣式問題。

數碼美容助手

該數據使BME可以利用AI和數據來立即推薦合適的產品。 通過觀察購買和瀏覽行為,它也可以被動地工作。 實時專有 美容科技 該解決方案通過在在線銷售過程中的每個接觸點(從銷售到登陸頁面和產品推薦)上實現獨特的個性化互動,來改變美容客戶的體驗。 

數碼美容助手

借助BME,消費者可以在家中舒適地在網上獲得一對一的店內銷售助手,例如在線體驗。 隨著商店現在重新開放,BME也可以在商店的商店觸摸板上實現,以創建有效的全渠道策略。 等級越高 個性化和建議 無需構建即可為零售商提供人工智能功能。 

數碼美容助手推薦

而且,現在零售業的變革比以往任何時候都更受新世界COVID的引領,因此零售業更需要實施BME平台,以確保在當今動蕩的情況下業務的成功以及最重要的是生存氣候。 

美容產品加售

  這是有史以​​來第一次,專門針對美容行業創建的個性化工具,其競爭對手數據是前所未有的。 

那麼BME如何工作?

通過將AI與特定於美容的智能以及5年競爭對手的智能相結合,BME應用了動態機器學習算法來識別消費者數據集中的細微差別。 換句話說,BME通過年齡,皮膚問題和購買方式來識別首選的美容產品。 消費者訪問在線商店的次數越多,該工具就可以了解和自動優化的信息越多。 

然後,引擎會縮小客戶選擇範圍,預測客戶最有可能購買哪種產品,增加銷售量, 和忠誠度。 BME對產品推薦,補充產品,電子郵件,登錄頁面等進行個性化設置,以便消費者獲得完整的360度個性化體驗,從而為 將銷售轉化優化30%至600%。

在英國,法國藥房已經有效實施了BME,後者的AoV(平均訂單價值)提高了50%,銷售轉化率提高了400%。 BME還與高檔化妝品品牌By Terry和最大的美容零售商之一道格拉斯(Douglas)合作。  

根據最近的案例研究,BME到目前為止已提出18萬種美容產品推薦。 它增加了 平均訂單價值 令人印象深刻的50% 提高轉換率 銷售額增長了400%。 

美容匹配引擎獨特的銷售主張

BME跨在線,應用程序,電子郵件和店內工作,因此採用有效的全渠道零售方法。 最重要的是,BME由競爭對手的數據和化妝品科學家的美容情報數據提供支持,這些數據使BME擁有了商標 美容比賽™ 在個性化結果方面更加準確,真實和值得信賴。 而且,與其他平台需要更長的時間來了解消費者的習慣相比,這些匹配從他們註冊的那一刻起就滿足了消費者的實際需求。 

從業務角度看,該插件僅需1-2小時即可完成實施,因此不會對他們的日常業務產生重大影響,並且該插件是一個自動優化AI的集成平台,因此客戶可以告別費時的手動系統。 

BME有何不同?

與其他相比 在市場上的美容個性化平台上,BME不僅提供基於測驗的產品推薦,還可以預測消費者的行為並針對每種美容類別(從頭髮到香水,護膚品,身體和指甲)個性化每個接觸點。 這是一個獨特的針對特定美容的個性化平台,它僅推薦適用於從護膚到頭髮的每個美容類別的正確產品和顏色,而不僅僅是最適合客戶的類別。 此外,由於它擁有5年的數據,因此從第一天開始就為其客戶及其客戶體驗帶來了提升。

當前,市場上有許多針對美容而沒有優化的360度個性化解決方案,因為它們不是針對特定美容的,因此它們無法像使用針對美容的解決方案那樣帶來400%的銷售增長,或者需要3到6個月才能完成確實表現出了提升,而且非常手動。

Beauty Matching Engine具有創新的方法,可以在每個接觸點個性化整個消費者的購物體驗,以幫助客戶通過虛擬Beauty Assistant功能找到其Beauty Matches™,也可以不在後置COVID世界中找到。 我們希望通過為他們帶來我們的網絡和我們在美容行業的專業知識來加速他們的發展。 

開放式創新與數字服務全球負責人Camille Kroely

T未來是數字化的,美容零售業的成功……是Beauty Matching Engine™。 

安排演示

你覺得呢?

本網站使用Akismet來減少垃圾郵件。 了解您的評論如何處理.