自動定位:電子郵件行為營銷引擎

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數據庫營銷就是一切 索引行為,人口統計和預測 分析 在您的潛在客戶上進行營銷,以便更明智地向他們進行營銷。 實際上,幾年前我寫了一個產品計劃 得分 電子郵件訂閱者根據他們的行為。 這將使營銷人員可以根據誰最活躍來細分其訂閱者人數。

通過對行為進行索引,營銷人員可以減少與未打開,單擊或通過電子郵件進行購買(轉換)的訂戶的消息傳遞,或測試不同的消息傳遞。 這也將使營銷人員也可以獎勵並更好地定位其最活躍的訂戶。 該功能從未獲得過與該公司一起用於產品的批准,但是另一家公司已升至數據庫營銷和細分技術水平,即iPost。

我發 已為其陣容推出了非常強大的行為定位引擎 自動定位TM (單擊以放大圖像):

自動定位

iPost市場營銷副總裁Craig Kerr提供了有關該產品的以下信息:

自動定位TM

iPost的自動定位功能使營銷人員可以使用預測性廣告來顯著改善電子郵件營銷活動的結果 分析。 事實證明,使用Autotarget可將電子郵件廣告系列的盈利能力提高至少20%,並顯著降低價格折扣和提高打開率。

例如,一家公司在使用Autotarget幾個月後,即使在這個艱難的市場中,電子郵件營銷的利潤也提高了28%,折扣降低了40%,開放率提高了90%。 Autotarget消除了猜測,並以經過驗證的自動化方法代替了它,以確保在正確的時間將正確的電子郵件發送給正確的人。

許多電子郵件營銷人員為自己增加了電子郵件列表而感到自豪。 而且,從傳統意義上講,他們只是盡可能多地向電子郵件列表中的盡可能多的人爆炸。 這種方法既浪費資源,又是失去客戶的可靠途徑:有些客戶希望收到頻繁的商業電子郵件,而另一些客戶很快就將這些電子郵件視為垃圾郵件,將發送者視為垃圾郵件發送者。

Autotarget獨特的預測分析技術是否可以通過自動利用營銷人員已經收集的有關客戶的信息來為他們做艱苦的工作? 他們所有渠道的行為。 而且,Autotarget具有最新版本,可以與任何電子郵件服務提供商(ESP)一起使用。

自動定位的工作原理

自動定位由兩個數據流驅動:第一,電子郵件點擊和點擊查看行為,第二,跨渠道購買行為。 Autotarget會直接從公司當前的電子郵件服務提供商自動連續獲取電子郵件點擊和查看行為數據。

歷史客戶行為數據自動變為可操作的數據

Autotarget可訪問每日電子郵件響應數據並在視覺上顯示多達125個客戶角色以及12個月? 有關電子郵件廣告系列行為的跟踪數據。 一旦建立了這些角色,Autotarget便可以根據其特定角色將有針對性的電子郵件消息快速發送給訂戶,從而提高了積極回應的可能性。

利用經過驗證的方法,包括RFM分析

角色分組的關鍵組成部分是RFM分析(最近一次互動的頻率,互動的頻率和客戶的貨幣價值)。 Autotarget是第一個為在線電子郵件營銷活動自動化和更新RFM分析的電子郵件解決方案。

RFM分析在離線世界中被廣泛使用,用於根據客戶對特定消息的行為響應將其分為幾類。 RFM分析的價值在於,經過數十年的實踐證明,可以根據客戶過去在多個渠道中的行為以及具有類似配置文件的其他客戶的行為來準確預測客戶的未來行為。

RFM單元告訴您有關營銷和折扣的信息

憑直覺,具有最高RFM單元價值的客戶對品牌的參與度更高,並且更有可能對報價做出回應,並要求更低,更少或可能沒有折扣。 iPost的自動定位RFM圖顯示了每個RFM單元實際響應(單擊,查看和購買)任何一組選定郵件的實際客戶數量。 有了這些數據,營銷人員可以根據他們的RFM單元響應快速輕鬆地創建客戶群,以進行有效的後續營銷。

自動定位需要5分鐘才能使用

不需要調查或表格,但是100%的訂戶群都使用了自動定位。 客戶每次與電子郵件交互或在任何联系點(網站,POS或呼叫中心)進行購買時,都會生成數據。 總之,Autotarget是一個功能強大但又快速且易於使用的解決方案。

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