什麼是大數據? 大數據有什麼好處?

大數據

承諾 大數據 就是說,公司將擁有更多的智能,可以就其業務如何做出準確的決策和預測。 讓我們深入了解大數據,它是什麼以及為什麼要使用它。

大數據是一支偉大的樂隊

這不是我們在這裡談論的內容,但是您在閱讀有關大數據的同時最好聽一首好歌。 我不包括音樂錄影帶……工作並不真正安全。 PS:我想知道他們是否選擇了這個名稱來趕上大數據正在建立的流行浪潮。

什麼是大數據?

大數據是用於實時描述海量流數據的收集,處理和可用性的術語。 三個V是 體積,速度和變化 歸功於 道格·蘭尼(Doug Laney))。 公司正在組合營銷,銷售,客戶數據,交易數據,社交對話,甚至外部數據(例如股票價格,天氣和新聞),以識別相關性和因果關係統計有效模型,以幫助他們做出更準確的決策。

大數據為何不同?

在過去……您知道……幾年前,我們將利用系統來提取,轉換和加載數據(ETL)到巨型數據倉庫中,該數據庫之上構建了用於報告的商業智能解決方案。 所有系統都會定期備份並將數據合併到一個數據庫中,在該數據庫中可以運行報告,並且每個人都可以洞悉正在發生的事情。

問題在於數據庫技術根本無法處理多個連續的數據流。 它無法處理數據量。 它無法實時修改傳入的數據。 而且缺少報表工具,除了後端的關係查詢外,它無法處理其他任何事情。 大數據解決方案提供雲託管,高度索引和優化的數據結構,自動存檔和提取功能,並且報告界面旨在提供更準確的分析,使企業能夠做出更好的決策。

更好的業務決策意味著公司可以降低決策風險,做出更好的決策來降低成本,提高營銷和銷售效率。

大數據有什麼好處?

信息 演練了利用公司中的大數據帶來的風險和機遇。

  • 大數據適時 –在每個工作日中,知識工作者花費60%來嘗試查找和管理數據。
  • 大數據可訪問 –一半的高級管理人員報告說,訪問正確的數據很困難。
  • 大數據是整體的 –信息當前保存在組織內部的孤島中。 例如,營銷數據可能會在網絡中找到 分析,手機 分析,社交 分析,客戶關係管理(CRM),A / B測試工具,電子郵件營銷系統等等……每個都專注於其孤島。
  • 大數據值得信賴 – 29%的公司衡量不良數據質量的金錢成本。 只需監視多個系統以獲取客戶聯繫信息更新,就可以節省數百萬美元。
  • 大數據是相關的 – 43%的公司對其過濾掉不相關數據的工具能力不滿意。 就像從您的網站上過濾客戶一樣簡單 分析 可以為您的收購工作提供大量的見識。
  • 大數據是安全的 –平均數據安全漏洞每位客戶的成本為214美元。 大數據託管和技術合作夥伴正在構建的安全基礎架構可以為公司平均每年節省1.6%的收入。
  • 大數據權威 – 80%的組織根據數據的來源而面對多個版本的真相。 通過組合多個經過審查的來源,更多的公司可以產生高度準確的情報來源。
  • 大數據是可行的 –過時或錯誤的數據導致46%的公司做出錯誤的決定,這些決定可能耗資數十億美元。

2017年大數據和分析趨勢

從許多方面來說,2017年對於技術業務而言將是獨特而又令人振奮的一年。 企業將努力在不影響運營嚴格性的前提下平衡規模和關注單個客戶。 Aureus Insights的Ketan Pandit

在這裡,您將看到使用的大數據:

  1. 94%的營銷專家表示 客戶體驗的個性化 非常重要
  2. 借助槓桿效應,每年可節省30萬美元 索賠和欺詐中的社交媒體數據 分析
  3. 到2020年,將有66%的銀行擁有 blockchain 商業化生產和大規模生產
  4. 組織將依靠 智能數據 與大數據相比
  5. 機器對人(M2H) 到85年,企業互動將實現高達2020%的人性化
  6. 企業在以下方面的投資增加了300% 人工智能(AI) 2017年比2016年
  7. 25%的增長率出現 語音是非結構化數據的相關來源
  8. 被遺忘權(R2BF) 無論數據源如何,都將成為全球焦點
  9. 43%的客戶服務團隊沒有 實時分析 將繼續縮小
  10. 由2020, 增強現實(AR) 市場將達到90億美元,而虛擬現實的市場規模為30億美元

2017年大數據分析趨勢

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