DataRobot:企業自動化的機器學習平台

DataRobot機器學習

幾年前,我不得不為公司做大量財務分析,以預測加薪是否可以減少員工流失,培訓成本,生產力和整體員工道德。 我記得幾個星期運行和測試多個模型,所有結論都是可以節省的。 我的總監是一個不可思議的傢伙,要求我回去再檢查一次,然後我們決定提高數百名員工的工資。 我返回並再次運行數字……結果相同。

我帶我的導演瀏覽了模型。 他抬頭問道,“您願意為此打賭嗎?”……他是認真的。 “是。” 隨後,我們提高了員工的最低工資,並且一年中節省的成本增加了一倍。 我的模型預測了正確的答案,但與總體影響相去甚遠。 當時,這是我在使用Microsoft Access和Excel時可以做的最好的事情。

如果我擁有今天可用的計算能力和機器學習功能,那麼我將在幾秒鐘內得到一個答案,並且能夠以最小的誤差準確預測成本節省。 數據機器人 簡直就是奇蹟。

DataRobot使整個建模生命週期自動化,從而使用戶能夠快速,輕鬆地建立高度準確的預測模型。 唯一需要的是好奇心和數據-編碼和機器學習技能是完全可選的!

DataRobot是一個平台,供數據科學學徒,業務分析師,數據科學家,高管,​​軟件工程師和IT專業人員使用,以快速,輕鬆地創建,測試和改進數據模型。 這是概述視頻:

利用DataRobot的過程很簡單:

  1. 提取您的數據
  2. 選擇目標變量
  3. 一鍵建立數百個模型
  4. 探索頂級模型並獲得見解
  5. 部署最佳模型並做出預測

據DataRobot稱,它們的優勢包括:

  • 準確性 –儘管自動化和速度通常是以質量為代價的,但DataRobot在所有這些方面都獨一無二。 DataRobot自動搜索數百萬種算法,數據預處理步驟,轉換,功能和調整參數的組合,以為您的數據提供最佳的機器學習模型。 每個模型都是唯一的-針對特定數據集和預測目標進行了微調。
  • 速度 – DataRobot具有大規模並行建模引擎,可以將其擴展到數百甚至數千個功能強大的服務器,以探索,構建和調整機器學習模型。 大型數據集? 廣泛的數據集? 沒問題。 建模的速度和可伸縮性僅受DataRobot掌握的計算資源的限制。 有了這些強大的功能,過去耗時數月的工作現在只需幾個小時即可完成。
  • 便於使用 –直觀的基於Web的界面允許任何人與功能非常強大的平台進行交互,而無需考慮技能水平和機器學習經驗。 用戶可以拖放然後讓DataRobot完成所有工作,或者可以編寫自己的模型以供平台評估。 內置的可視化效果,例如Model X-Ray和Feature Impact,可提供最深刻的見解和對業務的全新理解。
  • 生態系統 - 跟上不斷發展的機器學習算法生態系統從未如此簡單。 DataRobot不斷從R,Python,H20,Spark和其他來源擴展其種類繁多的同類最佳算法,為用戶提供應對挑戰的最佳分析工具集。 只需單擊“開始”按鈕,用戶就可以部署以前從未使用過,甚至可能不熟悉的技術。
  • 快速部署– 最好的預測模型只有在企業內部迅速實施,否則幾乎沒有組織價值。 使用DataRobot,只需單擊幾下即可完成用於預測的模型的部署。 不僅如此,DataRobot構建的每個模型都發布一個REST API端點,從而輕鬆集成到現代企業應用程序中。 企業現在可以在幾分鐘內從機器學習中獲得業務價值,而不必等待數月來編寫評分代碼並處理基礎架構。
  • 企業級 –既然機器學習影響著越來越多的業務流程,那麼不再將其視為具有最小安全性,隱私性和業務連續性保障的開發人員工具是可選的。 實際上,至關重要的是,用於構建和部署模型的平台必須得到加強,可以信任並與組織內的技術生態系統良好集成。

安排DataRobot的實時演示

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