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數字化轉型與整合戰略願景的重要性

對於公司而言,COVID-19危機的一線希望是數字化轉型的必要加速,根據2020年的調查,有65%的公司經歷了數字化轉型。 加特納。 自從世界各地的企業改變其方法以來,它一直處於快速發展之中。

由於大流行使許多人避免在商店和辦公室中進行面對面的互動,因此各種類型的組織都在通過更便捷的數字服務來響應客戶。 例如,從來沒有直接銷售產品的批發商和B2B公司一直在加班以推出新的電子商務功能,同時為主要在家工作的員工提供支持。 結果,對新技術的投資激增,以跟上客戶的期望。

然而,僅僅因為它而急於投資技術 要做的事情 很少是一個好的行動計劃。 許多公司都購買了昂貴的技術,並假設以後可以輕鬆地對它進行定制以適合特定的業務模型,目標受眾和客戶體驗目標,而這只會使他們失望。

必須有一個計劃。 但是在這種不確定的商業環境中,也必須緊迫。 組織如何才能做到這兩者?

隨著企業走向全數字化,最重要的考慮因素之一是將跨IT和市場營銷的堅實戰略願景整合在一起,並著眼於整體數字化成熟度。 沒有它,組織的風險將降低結果,增加技術孤島並失去業務目標。 然而,有一個誤解,認為戰略性意味著拖延了這一過程。 事實並非如此。 即使企業已經很好地進行了部署,為實現關鍵目標進行調整也為時不晚。

測試與學習的重要性

將戰略願景整合到數字化轉型中的最佳方法是具有測試和學習的思維方式。 通常,願景是從領導力開始的,並會延續多個假設,這些假設可以通過激活來驗證。 從小處著手,對子集進行測試,逐步學習,增強動力,最終實現組織的更大業務和財務目標。 在此過程中可能會遇到短暫的挫折-但是通過測試和學習的方法,感知到的失敗將成為學習,並且組織將始終經歷前進的步伐。

以下是在強大的戰略基礎上確保成功,及時進行數字化轉型的一些技巧:

  • 對領導者設定明確的期望。 與許多事情一樣,高層的支持至關重要。 幫助高級管理人員了解沒有策略的速度會適得其反。 測試和學習的方法將使組織在最短的時間內達到預期的最終目標,並繼續增強其總體願景。
  • 投資適當的支持技術。 成功的數字轉換過程的一部分是擁有良好的數據收集和管理過程,實現測試和個性化的工具以及分析和商業智能。 應全面審查martech堆棧,以確保系統相互連接並有效地協同工作。 數據衛生問題和繁瑣的手動流程是阻礙數字轉換的常見陷阱。 系統還應該具有可伸縮性和靈活性,以隨著業務變化與新添加的技術一起工作。 為了實現這一目標,R2i與Adobe合作夥伴提供了其解決方案產品,旨在在martech生態系統中相互補充以及其他同類最佳技術,從而將來自多個來源的數據連接到集中式平台中。  
  • 不要壓倒這個過程。 隨著時間的推移進行整合。 許多組織都是第一次站起來使用其數字技術,這意味著有很多東西需要一次學習。 明智的做法是分階段攻擊較小的投資,隨手掌握系統。 同樣,許多組織承受著沉重的財務壓力,這意味著用更少的人做更多的事情。 在這種環境下,早期的投資可能會集中在自動化上,以便有空的人員能夠專注於增值任務。 通過建立技術路線圖,企業將最有效地最終實現其更廣泛的目標。
  • 承諾每月或每季度報告一次。 為了使該過程正常運行,必須對所學知識及其對整體計劃的影響保持透明。 設定每月或每季度與公司領導和關鍵團隊成員會面的目標,以提供有關計劃調整的最新信息,經驗教訓和建議。 為了確保有效實施,保留數字合作夥伴可能很明智。 如果COVID-19證明了一切,那麼沉重的策略將不再可行,因為當發生意外事件時,組織需要能夠快速判斷哪些必須暫停,哪些必須更改。 在技​​術和策略方面都有專長的合作夥伴對兩者之間的聯繫有著深刻的了解。 他們可以幫助制定通用計劃,從現在起的三個月,六個月,一年甚至三年,這些計劃仍然有效。

在過去的一年中,世界發生了變化-不僅是因為冠狀病毒。 人們對數字體驗的期望在不斷發展,無論是購買襪子還是水泥卡車,客戶都希望獲得同等水平的便利和支持。 無論業務類別如何,公司都需要一個網站以上; 他們需要知道如何收集市場數據,如何連接數據以及如何使用這些連接來提供個性化的客戶體驗。

在這種追求中,速度和策略不是互斥的目標。 做到這一點的公司不僅要採用測試和學習的心態,還要信任其內部和外部業務合作夥伴。 團隊必須尊重他們的領導,而高管需要提供適當的支持。 至少可以說,過去的一年是充滿挑戰的一年-但是,如果組織團結起來,他們將比以往任何時候都更強大,更智能,與客戶建立聯繫,從而擺脫數字化轉型之路。

卡特·哈雷特

Carter Hallett是國家數字代理商的數字營銷策略師 R2集成。 Carter在監督傳統和數字營銷策略方面擁有14年以上的經驗和全面的背景。 她與B2B和B2C客戶一起開發深厚的戰略基礎,解決他們的業務挑戰,並創建沉浸式和有意義的互動,並專注於講故事,360度客戶體驗,需求產生和可衡量的結果。

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