了解Facebook的新聞提要排名算法

Facebook個人整合

在目標受眾的新聞源中獲得品牌知名度是社交營銷人員的最終成就。 這是品牌社會戰略中最重要的目標,而且常常是難以捉摸的目標。 在Facebook這個平台上,精心設計並不斷發展的算法旨在為受眾群體提供最相關的內容,這在平台上尤其困難。

EdgeRank 是幾年前為Facebook的新聞提要算法指定的名稱,儘管現在內部認為它已過時,但該名稱一直沿用至今,並一直被當今的營銷人員使用。 Facebook仍在以一種新方式利用原始EdgeRank算法的概念及其所基於的框架。

Facebook將其稱為新聞提要排名算法。 它是如何工作的? 以下是基本問題的答案:

什麼是邊緣?

用戶採取的任何行動都是潛在的新聞提要故事,Facebook稱這些行動為 邊緣。 每當朋友發布狀態更新,對其他用戶的狀態更新發表評論,標記照片,加入品牌頁面或共享帖子時,它都會生成一個 邊緣,有關該優勢的故事可能會出現在用戶的個人新聞Feed中。

如果該平台在新聞源中顯示所有這些故事,那將是非常壓倒性的,因此Facebook創建了一種算法來預測每個故事對每個用戶的興趣。 Facebook算法被稱為“ EdgeRank”,因為它對邊緣進行排名,然後將其過濾到用戶的新聞提要中,以顯示該特定用戶最有趣的故事。

什麼是原始EdgeRank框架?

EdgeRank算法的原始三個主要部分是 親和力得分, 邊緣重量時間衰減.

親和力得分是品牌與每位粉絲之間的關係,通過粉絲與您的頁面和帖子互動的頻率以及粉絲與頁面和帖子的互動頻率來衡量。

邊緣權重是通過匯總邊緣值或用戶執行的操作(單擊除外)來測量的。 每種類別的邊都有不同的默認權重,例如註釋的權重值比 喜歡 因為他們表現出了粉絲的更大參與。 您通常可以假設花費最多時間完成的邊緣的重量往往更大。

時間衰減是指邊緣已存活多長時間。 EdgeRank是一項跑步成績,不是一次性的事情。 因此,您的帖子越新,EdgeRank得分就越高。 當用戶登錄Facebook時,他們的新聞提要中會填充該特定時刻得分最高的內容。

facebook edgerank公式

圖片信用: EdgeRank.net

這個想法是,Facebook獎勵建立關係的品牌,並將最相關和最有趣的內容放在用戶的新聞源的頂部,以便針對他們量身定制帖子。

Facebook Edgerank發生了什麼變化?

該算法略有變化,獲得了新功能的升級,但是想法仍然是相同的:Facebook希望為用戶提供有趣的內容,以便他們能夠繼續使用該平台。

故事碰撞是一項新功能,可以使故事重新出現,使人們最初滾動的幅度不足以看到。 如果這些故事仍吸引了大量的參與,它們將在新聞提要的頂部受到衝擊。 這意味著,即使熱門故事頁已有幾個小時之久(更改時間衰減元素的原始使用方式),但如果故事仍然收到很高的報導,也可以通過轉到新聞源的頂部來顯示喜歡和評論(仍然使用親和力得分和邊緣權重元素)。 數據表明,這可以向觀眾顯示他們想看的故事,即使他們是第一次錯過。

其他功能旨在讓用戶以更及時的方式(尤其是熱門話題)從他們想要的頁面和朋友中看到帖子。 據說特定內容僅在特定時間範圍內相關,因此Facebook希望用戶在保持相關性的同時看到它。 當您將某個朋友或專頁鏈接到有關某個話題的帖子時,這些話題當前在Facebook上是熱門話題,例如體育賽事或電視節目季首播,該帖子更有可能在您的Facebook新聞提要中更高的位置顯示,因此您可以早點看。

發布後不久產生高參與度的帖子更有可能顯示在新聞提要中,但發布後活動迅速下降的可能性不大。 其背後的想法是,如果人們在發布後立即參與該帖子,但在幾個小時後就沒有參與,則該帖子在發佈時最有趣,而在以後的發布中可能會變得不那麼有趣。 這是使新聞源中的內容保持及時,相關和有趣的另一種方法。

如何衡量我的Facebook新聞提要分析?

由於太多數據是私有數據,因此無法使用第三方工具來衡量品牌的EdgeRank得分。 實際的 EdgeRank分數 之所以不存在,是因為每個粉絲與品牌頁面的親和度都不同。 此外,Facebook對該算法保密,並且他們會不斷對其進行調整,這意味著與喜歡相比,評論的價值正在不斷變化。

衡量算法應用到您內容的影響的最有效方法是查看您已經接觸了多少人,以及您的帖子獲得了多少參與度。 像這樣的工具 SumAll Facebook分析 將這些數據包含到一個全面的 分析 儀表板非常適合測量和跟踪這些指標。

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