FactGem:在幾分鐘內集成數據源……無需代碼!

事實寶石

數據處於孤島。 業務和IT都需要統一的數據視圖,以幫助提供解決當今業務挑戰的解決方案。 需要提供用於集成數據的統一視圖的報告,以便人們可以查看對組織至關重要的信息,並增強了他們對執行和傳遞對公司成功至關重要的準確信息的能力的信心。

但是,數據分佈在多個關係系統,大型機,文件系統,辦公文檔,電子郵件附件等中。 由於未集成數據並且企業仍然需要統一的信息,因此企業將執行“轉椅式”集成並創建“凝視和比較”報告。 他們查詢一個筒倉並將結果復製到excel,查詢另一個筒倉並一遍又一遍地粘貼數據。 他們重複此過程,直到他們有代表他們迫切想要創建的報告的東西。 這種類型的報告速度慢,手動,不可靠且容易出錯!

大多數組織都承認,導致數據孤島問題的工具和技術無法在解決方案中使用。 結果,在過去的幾年中,我們已經看到NoSQL數據庫和技術的擴散,​​這些數據庫和技術用於幫助更快,更靈活地集成數據。 儘管與傳統方法相比,這些功能強大的新數據庫和平台可以減少集成數據的時間,但它們都是以開發人員為中心的,因此,在獲得開發和開發必需的技能時必須克服的另一組挑戰使用這些技術。 此過程存在許多固有的障礙,包括更新變更管理和業務流程以成功交付結果。

事實寶石 提供了一種無需編寫任何代碼即可集成數據的方法。 他們認為應該有一種更簡單的方法來集成數據。 他們創造了它!

FactGem的工程團隊承擔了處理集成複雜性的重擔,因此企業用戶不必這樣做。 現在,數據集成的討論不必一定要從IT開始。 因此,FactGem的數據集成應用程序可用於快速集成不同的數據孤島,以提供有關先前斷開連接的數據的統一報告。

結果是,我們從技術角度解決了這個不可能的問題,但是我們真正提供的是業務解決方案。 首席執行官Megan Kvamme

集成數據時,它們首先假設您的數據已經建模。 您組織中非常聰明的人,以及可能是您從中購買應用程序和解決方案的供應商,創建了這些模型。 您關心並希望統一的實體和關係生活在數據孤島中。 它們看起來像客戶,訂單,交易,產品,產品線,提供商,設施等等。 他們希望解鎖這些實體中的數據,並將它們統一為一個報告,以提供有意義的業務見解。 使用FactGem,這是一個簡單的任務。

如果可以在白板上繪製組織的實體和關係,則可以使用FactGem集成數據。 就這麼簡單。

要將數據與FactGem集成,請從WhiteboardR開始。 在此應用程序中,通過在瀏覽器中“白板化”,拖放實體和關係以創建集成數據的邏輯模型。 在WhiteboardR中,定義要與每個實體關聯的屬性,並且只需要根據需要建模。 在開始之前,您不必知道與每個實體關聯的每個屬性。 您不必知道最終要集成的所有孤島和資源。 最佳實踐是從為幾個孤島創建一個模型開始,您知道這些孤島可以提供統一的報告,並為您的企業帶來即時價值。 繪製出您的實體,它們的屬性以及它們之間的關係。 您甚至可以創建業務規則來定義使一個實體變得唯一的原因,以及與其他相關實體有關的關係基數。 創建此模型後,您將部署模型,以便可以在MappR中使用它。

儘管WhiteboardR允許您使用應用程序定義集成的,統一的,企業範圍的業務模型,但MappR允許您將不同的唯一數據孤島映射到統一的WhiteboardR模型。 在MappR中,您可以對數據源進行採樣並開始創建映射。 假設在一個筒倉中,您有一個屬性 cust_id 在另一個筒倉中,您有一個屬性 會員ID,而且您知道這兩個都是指客戶。 使用MappR,您可以將這兩個屬性都映射到統一屬性 顧客ID 您已經在統一的WhiteboardR模型中定義了。 一旦映射了您關心的源屬性,MappR就可以從該筒倉中導入文件,它會自動集成到WhiteboardR模型中,並可以在統一視圖中立即查詢。 您可以繼續以這種方式映射源並提取數據,直到將所需的數據集成到統一視圖中為止。

映射

使用WhiteboardR和MappR,您甚至可以保存,版本化和導出創建的模型。 這些模型具有價值,因為它們成為了解碼器環,可幫助企業和IT交流對組織數據的理解,應如何使用數據以及如何在孤島之間使用數據。 這些模型還可以用於幫助告知新數據部署和重新平台化計劃,以幫助確保其成功。

加載數據後,BuildR允許您跨瀏覽器中的統一數據快速創建一個簡單的,可查詢的儀表板。 ConnectR使您可以為Tableau和其他BI工具部署Web數據連接器,以便您還可以利用這些工具來報告現在統一的數據。

由於FactGem承擔了數據集成的重任,並且僅需建模和映射所需的內容,因此,數據集成和洞察力的交付速度非常快。 在現實生活中這是什麼樣的?

正常的FactGem數據集成如下所示:

去年夏天,一家《財富》 500強零售商與Factgem接觸,尋求幫助,因為他們使用的是巨大的CRM,並從其他地方提取數據以尋求洞察力。 他們的首席數據科學家需要輕鬆組合商店,電子商務和客戶數據倉庫信息,以了解“誰是客戶?”

FactGem承諾在24小時內交貨。 他們在所有商店和客戶之間建立了一個鏈接模型,展示了新見解,並在6小時而不是24小時內完成了! 所以 。 。 。 零售業的第一名顧客誕生了。 他們已經從1個小時內的單個城市轉移到遍及全國的數千家商店,數千萬客戶和TB級數據,而這一切都需要一天的工作來完成。 零售,金融服務和製造業中的其他公司現在也開始看到並認識到FactGem在其組織中的優勢。

技術已經發展到不再應該成為工程師的唯一權限。 現代數據集成並不像您的IT部門所希望的那麼難。 首席技術官Clark Richey

白板R

FactGem的WhiteboardR模塊無需使用任何代碼即可連接不同的數據源。

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