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Google和 Facebook 隱私保護方法的比較分析

谷歌和 Facebook 都是巨頭,各自對數位領域有重大影響力。這聽起來可能有點消極,但我相信兩家公司都忘記了他們的核心原則,即成為消費者的寶貴資產,而且他們都只是在為廣告收入而正面交鋒。

谷歌透過其搜尋引擎擁有全球幾乎每個人和每個網站的豐富數據。 Facebook 透過 Facebook Pixel 擁有幾乎每個人和每個網站的豐富數據。他們越能限制彼此定位用戶的能力並豐富自己的數據,就越能佔領更多的廣告市場份額。

他們的隱私和數據處理方法顯示出顯著差異。這項全面的分析深入探討了這些差異,為他們各自的隱私實踐提供了重要見解。

谷歌

  • 從第三方 Cookie 的轉變:Google正在遠離第三方(3P)cookies,而不是支援像群組聯合學習這樣的技術(佛羅里達州),旨在將具有相似興趣的用戶分組以進行有針對性的廣告,同時維護隱私。
  • 第一方數據強調:Google 的策略越來越重視第一方數據,鼓勵廣告主更依賴直接從客戶收集的數據。
  • 情境廣告焦點:隨著第三方 cookie 的逐步淘汰,Google看到了上下文廣告的復甦,其中廣告是基於網頁內容而不是個人資料。
  • 人工智能和機器學習:Google利用人工智慧和機器學習提供隱私安全的廣告解決方案,旨在平衡個人化廣告與用戶隱私。

Facebook

  • 消費者直接參與:Facebook 強調與消費者建立直接關係以聚集第一方(1P)數據使用 QR 代碼和店內互動。
  • 資料收集中的價值交換:公司強調在資料蒐集中創造價值交換,為使用者提供實實在在的利益,以換取使用者的資料。
  • 適應隱私變化:Facebook 調整其策略以適應隱私變化,並專注於隱私保護工具和技術。
  • 人工智慧在定向廣告中的應用:與 Google 一樣,Facebook 也採用 AI 透過分析匿名資料​​和行為模式來增強廣告隱私。

Google vs Facebook 隱私

谷歌Facebook
從第三方 Cookie 的轉變轉向隱私優先的替代方案,例如 FLoC調整策略以適應隱私變化
第一方數據強調鼓勵依賴直接從客戶收集的數據為第一方資料收集建立直接的消費者關係
情境廣告焦點情境廣告的復興N / A
人工智慧在定向廣告中的應用利用人工智慧實現隱私安全的廣告解決方案利用人工智慧增強廣告隱私
資料收集中的價值交換N / A與消費者創造有益的價值交換

這項比較分析凸顯了Google和 Facebook 在用戶隱私方面採取的細緻入微的方法。谷歌從第三方 cookie 轉向並更加關注第一方資料和上下文廣告,以及人工智慧和機器學習的使用(

ML),展示了一種平衡用戶隱私與數位廣告需求的策略。相較之下,Facebook 強調消費者的直接參與、價值交換、適應隱私變化以及人工智慧的使用,表明其策略旨在建立和維持消費者信任,同時應對不斷變化的數位隱私格局。

行銷人員和廣告商必須了解這些差異,以便在這個不斷變化的數位廣告環境中有效地調整他們的策略。兩家公司向以隱私為中心的策略的轉變反映了更廣泛的行業趨勢,表明未來隱私考慮因素將越來越成為數位行銷實踐的核心。

若要更深入了解每家公司的隱私權方法,請造訪各自的隱私權政策頁面和官方通訊將提供更詳細和更新的資訊。

Douglas Karr

Douglas Karr 是 CMO 的 開放洞察 和創始人 Martech Zone。 道格拉斯幫助了數十家成功的 MarTech 新創公司,協助進行了超過 5 億美元的 MarTech 收購和投資盡職調查,並繼續協助公司實施和自動化其銷售和行銷策略。 道格拉斯是國際公認的數位轉型和 MarTech 專家和演講者。 道格拉斯也是一本傻瓜指南和一本商業領導書的出版作者。

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