GroupSolver:在市場研究中利用AI和NLP

集團解說員

如果您曾經進行過一項調查,並且希望從答案中獲得定量和定性的發現,那麼您就會明白說問題的難度。 您要求的動詞,結構和語法可能會導致使您的研究誤入歧途的結果。

作為產品經理,我經常參加焦點小組會議。 如果我正在測試新的用戶界面,則徵求反饋可能會使收件人搜尋該界面以嘗試發現錯誤……儘管事實可能是設計得很好。 如果我問某件事是否困難或缺少什麼,用戶將立即尋找問題……可能不存在。

取而代之的是,我們只是要求用戶執行一個動作,然後描述他們如何進行該動作。 儘管這消除了任何偏見,但仍需要大量後期分析才能將結果量化為質量假設或建議。 這些結果通常仍然是 最佳的揣測……不是 統計上有效的結論.

自然語言處理和機器學習的方式

一些最豐富,最具變革性的見解來自提出開放性問題。 為什麼 是一個完美的例子。 但是答案 為什麼 不是數字,二進製或期權響應……因此,通過提出開放性問題來指導業務決策,始終很難獲得所需的定量和定性結果。

幸運的是, 自然語言處理 (NLP)和 機器學習 (ML)可以克服這些問題! 通過將機器學習與人群智能相結合, 集團解說員 是一個市場研究技術平台,使用人工智能在網上調查中提出和合併定性和定量問題。

GroupSolver概述

GroupSolver適合於自己動手的平台(如Survey Monkey和Google Surveys)以及全方位服務的研究公司(如McKinsey&Company和Accenture)。

使GroupSolver與眾不同的是它們使用以下方法處理自然語言答案的方法:

  • 人群智能 –受訪者用自己的話回答開放性問題,然後進行協作。 
  • 機器學習 –開放式問題的答案由動態和自校準算法處理。 
  • 高級統計 –該平台驗證自然語言答案並量化定性見解。

GroupSolver工具包括

  • 人工智能開放答案™ –通過將機器學習與人群智能相結合,GroupSolver自動組織和量化開放式答案。 無需數據培訓,人工審核和自由文本編碼。
  • 創意集群™ – IdeaCluster顯示各個開放式答案之間的相關性。 建立客戶角色或講述品牌故事時非常有幫助。 沒錯– GroupSolver從與定量數據的排他關係中解放了相關性和回歸模型。
  • 智能分段™ – IntelliSegment是一種智能細分工具,可以幫助您了解針對特定受訪者細分的開放式問題的答案有何不同。 這就像在大海撈針中尋找故事。
  • 創意云™ – IdeaCloud是對開放式問題最受支持的答案的緊湊且優先的表示形式。 較大的字體表示答案在受訪者中有較高的支持。 較小的字體用於……好吧,答案還沒有完全解決。
  • 共識解決方案™ –共識解決方案是一組相互之間正相關的高度支持的答案。 它顯示了很好的答案,並構成了受訪者之間的共識。
  • 選擇答案 –除了作為調查研究的基礎之外,多項選擇題的答案還有助於建立受訪者群體以獲得更豐富的見解。 我們使它們保持最新並實時更新。
  • 數據導入器 –如果您已經收集了有關受訪者的信息,則可以將其上傳到我們的儀表板。 用它來剪切GroupSolver數據或建立新的響應者段。
  • 答案管理員 –觀察受訪者如何實時回答您的問題。 單擊按鈕進行分組並驗證它們。 我們信任我們的機器,但是有時數據需要人為的幫助。
  • 資料下載器 –導出原始數據,以使用SPSS,R或Excel等標準統計軟件進行進一步分析。

GroupSolver的可視儀表板使用戶可以查看和使用您的見解。 數據在收集時會進行處理和更新,因此您可以隨時預覽結果。

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