什麼才是出色的分析師?

分析人士

eMetrics營銷優化峰會,我們就如何成為一名出色的數據分析師進行了一次有趣的對話。 房間裡擠滿了分析師,這是一個很好的問題。 一般來說,與我共事的團隊都同意有業務分析師和數據分析師——他們對每個人的期望都有點不同。

了解洞察力和行動

業務分析師以某種格式提供信息,該格式允許在製定決策時考慮到業務目標。 數據分析師只需提供數據即可。 兩者都應該以一種針對受眾的量身定制的方式來定性地表達數據,並且受眾能夠以盡可能少的混亂得出結論。

人們普遍認為,分析師的影響力是一個巨大的因素。 微軟的克里斯·沃蘭德 將分析師放在3個謹慎的桶中– 訂單接收者中, 影響者值得信賴的決策者. 您組織的文化和結構將決定您的分析師影響的權重。

安德魯·賈尼斯(Andrew Janis)將其歸結為分析人員能夠分離出有趣數據和可行數據的能力。 所有人都同意,成功的數據分析師的特徵是能夠包裝上下文和數據周圍並將其自定義給受眾,了解業務和行業以及成為可視化大師的能力。

毫無疑問,任何大公司的成功或失敗都取決於其分析師的能力和影響力。 對於規模不大的公司,您的員工通常戴著不同的帽子——每個人都有人分析數據並提供結果。 選擇優秀的分析師(或進行分析的員工)對您公司的成功或失敗至關重要。 做出明智的選擇。

2 個評論

  1. 1

    業務分析師還應該擅長趨勢分析和識別。 3到6個月的啟動時間可以製造或破壞產品,尤其是在生命週期短的技術領域。

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