端到端分析如何幫助企業

OWOX BI端到端分析

端到端分析不僅是精美的報告和圖形。 跟踪從第一接觸點到常規購買的每個客戶的路徑的能力可以幫助企業降低無效和高估的廣告渠道的成本,提高投資回報率,並評估其在線業務如何影響離線銷售。 歐克斯 分析師收集了五個案例研究,證明高質量的分析有助於企業成功和盈利。

使用端到端分析評估在線貢獻

情況。 一家公司開設了在線商店和幾家實體零售店。 客戶可以直接在公司的網站上購買商品,也可以在線檢查商品並到實體店購買。 所有者比較了在線和離線銷售的收入,並得出結論,實體店帶來了更多的利潤。

目標 。 決定是否放棄在線銷售並專注於實體店。

實際的解決方案。 內衣公司大吉嶺 研究了ROPO效應-其在線業務對其離線銷售的影響。 大吉嶺的專家得出的結論是,有40%的顧客在去商店購買之前就訪問了該網站。 因此,如果沒有在線商店,幾乎不會有一半的購買。

為了獲得此信息,該公司依靠兩個系統來收集,存儲和處理數據:

  • Google Analytics(分析)以獲取有關用戶在網站上的操作的信息
  • 公司的CRM,用於成本和訂單完成數據

大吉嶺的營銷人員將來自這些系統的數據組合在一起,這些數據具有不同的結構和邏輯。 為了創建統一的報告,Darjeeling使用BI系統進行了端到端分析。

使用端到端分析提高投資回報率

情況。 一家企業使用多種廣告渠道來吸引客戶,包括搜索,上下文廣告,社交網絡和電視。 它們的成本和有效性都不同。

目標。 避免無效和昂貴的廣告,僅使用有效和廉價的廣告。 可以使用端到端分析來比較每個渠道的成本及其帶來的價值。

實際的解決方案。 Ryadom醫生 連鎖醫療診所,患者可以通過各種渠道與醫生互動:在網站上,通過電話或在接待處。 常規的Web分析工具不足以確定每個訪問者的來源,因為數據是在不同的系統中收集的並且沒有關聯。 該連鎖店的分析師必須將以下數據合併到一個系統中:

  • 來自Google Analytics(分析)的有關用戶行為的數據
  • 來自呼叫跟踪系統的呼叫數據
  • 所有廣告來源的費用數據
  • 診所內部系統中有關患者,入院和收入的數據

基於這些集體數據的報告顯示了哪些渠道沒有回報。 這有助於診所鏈優化其廣告支出。 例如,在上下文廣告中,營銷人員僅保留語義更好的廣告系列,並增加了地理服務的預算。 結果,Ryadom醫生將單個渠道的投資回報率提高了2.5倍,並將廣告費用削減了一半。

使用端到端分析查找增長領域

情況。 ``在改善某些東西之前,您需要找出無法正常工作的地方。 例如,上下文廣告中的廣告系列和搜索詞組的數量增長如此之快,以至於不再可能手動管理它們。 因此,您決定自動化出價管理。 為此,您需要了解數千個搜索短語中每個短語的有效性。 畢竟,如果評估不正確,您可以一無所獲地合併預算,也可以吸引更少的潛在客戶。

目標。 評估數千個搜索查詢中每個關鍵字的效果。 消除因評估不正確而造成的浪費性支出和較低的獲取量。

實際的解決方案。 為了自動化出價管理,霍夫一家家具和家居用品的大型零售商將所有用戶會話連接起來。 這有助於他們跟踪電話,商店訪問以及通過任何設備與站點的每次聯繫。

合併所有這些數據並設置端到端分析之後,公司的員工開始實施歸因-價值分配。 默認情況下,Google Analytics(分析)使用最終間接點擊歸因模型。 但這會忽略直接訪問,並且互動鏈中的最後一個渠道和會話會獲得轉化的全部價值。

為了獲得準確的數據,霍夫(Hoff)專家設置了基於渠道的歸因。 其中的轉化價值分佈在參與渠道每個步驟的所有渠道之間。 在研究合併數據時,他們評估了每個關鍵字的利潤,並發現哪些無效並帶來了更多訂單。

霍夫(Hoff)分析師將這些信息設置為每天更新,並轉移到自動出價管理系統中。 然後調整出價,使其大小與關鍵字的投資回報率成正比。 結果,霍夫將內容廣告的投資回報率提高了17%,有效關鍵字的數量增加了一倍。

使用端到端分析來個性化通信

情況。 在任何業務中,建立與客戶的關係以提供相關報價並跟踪品牌忠誠度的變化都是很重要的。 當然,當有成千上萬的客戶時,不可能為每個客戶提供個性化的報價。 但是您可以將它們分為幾個部分,並與每個部分建立通信。

目標。 將所有客戶劃分為幾個細分受眾群,並與每個細分受眾群建立溝通。

實用的解決方案。  Butik在莫斯科的一家購物中心設有服裝,鞋類和配飾在線商店,改善了與客戶的合作。 為了提高客戶忠誠度和終身價值,Butik營銷人員通過呼叫中心,電子郵件和SMS消息進行個性化通信。

根據客戶的購買活動將客戶分為幾個部分。 結果是分散的數據,因為客戶可以在線購買,在線訂購併在實體商店中取貨,或者根本不使用該網站。 因此,部分數據已收集並存儲在Google Analytics(分析)中,另一部分已存儲在CRM系統中。

然後,Butik營銷人員確定了每個客戶及其所有購買的商品。 基於這些信息,他們確定了合適的細分市場:新買家,每季度或每年購買一次的客戶,定期客戶等。總共,他們確定了六個細分市場並形成了從一個細分市場自動過渡到另一個細分市場的規則。 這使Butik營銷人員可以與每個客戶群建立個性化的交流,並向他們展示不同的廣告信息。

使用端到端分析確定每次操作費用(CPA)廣告中的欺詐

情況。 一家公司將每次操作費用模型用於在線廣告。 僅當訪問者執行有針對性的操作(例如訪問其網站,註冊或購買產品)時,它才會投放廣告並向平台付款。 但是,放置廣告的合作夥伴並非總是誠實地工作。 其中有欺詐者。 大多數情況下,這些欺詐者以某種方式代替流量源,好像他們的網絡導致了轉換。 沒有特殊的分析,您就無法跟踪銷售鏈中的每個步驟並查看哪些來源會影響結果,因此幾乎不可能檢測到此類欺詐行為。

賴夫艾森銀行 在營銷欺詐方面遇到了問題。 他們的營銷人員注意到,會員的流量成本增加了,而收入卻保持不變,因此他們決定仔細檢查合作夥伴的工作。

目標。 使用端到端分析檢測欺詐。 跟踪銷售鏈中的每個步驟,並了解哪些來源會影響目標客戶的行為。

實用的解決方案。 為了檢查合作夥伴的工作,Raiffeisen Bank的營銷人員在站點上收集了用戶操作的原始數據:完整,未處理和未分析的信息。 在擁有最新會員渠道的所有客戶中,他們選擇了在會議之間短暫休息的客戶。 他們發現,在這些休息時間,流量來源已切換。

結果,Raiffeisen的分析師發現了幾個合作夥伴,他們正挪用國外流量並將其轉售給銀行。 因此,他們停止了與這些合作夥伴的合作,並停止了浪費他們的預算。

端到端分析

我們著重介紹了端到端分析系統可以解決的最常見的營銷挑戰。 實際上,借助有關網站和離線用戶行為的集成數據,廣告系統的信息以及呼叫跟踪數據,您可以找到許多有關如何改善業務的問題的答案。

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