Kameleoon:一個AI引擎來預測訪客轉化概率

Kameleoon賓館

Kameleoon是一個單一平台 轉換率優化 (CRO)從A / B測試和優化到使用人工智能的實時個性化。 Kameleoon的機器學習算法可計算出 轉換概率 實時地確定每個訪客(已識別或匿名,客戶或潛在客戶)的購買力或參與度。 

Kameleoon實驗和個性化平台

Kameleoon是強大的網絡和完整的堆棧 實驗 及 個性化 想要增加轉化並推動指數在線收入增長的數字產品所有者和營銷商的平台。 Kameleoon具有A / B測試,用戶細分,行為定位和實時數據等功能,可幫助企業增加在線轉化並最大限度地提高收入。

Forrester對包括電子商務,旅遊,汽車和零售在內的各個行業的多個Kameleoon客戶進行了深入的採訪,了解他們的預期結果。

三年內確定的Kameleoon利益包括:

  • 超過 轉化率提高15% 通過優化網絡訪問者體驗並個性化互動以提高轉化率。 這表示按現值計算的三年風險調整後收益為5,056,364美元。
  • 超過 交叉銷售交易增加30%,借助Kameleoon的基於行為和上下文的分析,品牌可以增加成功的交叉銷售廣告系列的數量。 這表示三年累計經風險調整後的收益為577,728美元。
  • 廣告系列設置工作量減少了49%。 Kameleoon的AI驅動的個性化功能以及將網絡流量動態分配到轉化傾向分組中,大大減少了設置廣告系列,設計網絡體驗和互動所需的時間,同時通過直觀和用戶友好的界面增加了營銷人員的自主權。 這表示三年來的現值收益為157,898美元。

此外,客戶還確定了以下未量化的好處:

  • 改善的客戶體驗(CX) –通過啟用量身定制的內容和消息的傳遞,Kameleoon允許組織提供相關的個性化體驗。
  • 增加員工經驗(EX) –用戶可以在幾分鐘內進行簡單的更改和調整,從而獲得更多的權力,從而感到更具反應性和彈性,並在工作中獲得更多的權力。

現在,提供量身定制的個性化數字體驗對於企業成功至關重要-隨著大流行流行,品牌需要更加關注實驗和個性化。 這項研究和Forrester的分析表明,Kameleoon的強大功能和易用性如何在競爭日益激烈的數字第一世界中為企業客戶提供支持,從而實現快速的ROI和重大的長期財務收益。”

Kameleoon首席執行官Jean-RenéBoidron

在使用Kameleoon之前,客戶組織要么根本不具備任何個性化功能,要么使用缺少預測引擎和傾向評分的A / B測試平台。 他們認為他們缺乏通過針對性的Web體驗設計來提高轉換率的能力。

Kameleoon與您的數據生態系統本地集成,包括分析,CRM,DMP和電子郵件解決方案。 整個數據模型都可以通過客戶端(通過JavaScript)或服務器端的API進行訪問。 您可以直接查詢其數據湖,或在其Spark集群中運行自己的例程。

超過450家主要公司依賴Kameleoon,使其成為歐洲AI驅動的個性化頂級SaaS平台。 其中包括電子商務和零售(Lidl,Cdiscount,Papier),媒體(Mumsnet,L'Equipe,Axel Springer),旅行(SNCF,Campanile,Accor),汽車(豐田,雷諾,起亞),金融服務(Axa, AG2R,農業信貸銀行(Credit Agricole)和健康(Providence)。 Kameleoon的客戶和收入均實現了每年三位數的增長。

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