趨勢科技和大數據:2020年市場研究中需要注意的事項

市場研究趨勢

很久以前看似遙遠的未來現在已經到來:2020年終於來臨了。 科幻作家、著名科學家和政​​治家早就預測了世界會是什麼樣子,雖然我們可能仍然沒有飛行汽車、火星上的人類殖民地或管狀高速公路,但今天的技術進步確實令人矚目——而且只會繼續擴大。

在市場研究方面,新十年的技術創新帶來了挑戰,需要克服這些挑戰才能取得持久的成功。 以下是市場研究在 2020 年需要關注的一些最突出的問題,以及公司應如何處理這些問題。  

與AI的持續共存

未來十年最重要的趨勢將是人工智能越來越多地進入所有行業。 事實上,到 52 年,人工智能和認知系統的總支出預計將超過 2021 億美元,最近的一項研究發現,80% 的市場研究人員認為人工智能將對市場產生積極影響。 

雖然這似乎表明機器主導的辦公室即將被接管,但在機器能夠控制工作場所之前,我們還有很長的路要走——人工智能還不能做的事情太多了。 

在市場研究領域,需要將傳統的和基於人工智能的研究工具結合起來才能最有效。 這背後的原因是,儘管人工智能技術的進步非常顯著,但它仍然無法複製人類的理解或提供對特定行業各種外部因素的深入洞察。 

In 市場調查, AI 最適合用於執行佔用研究人員時間的瑣碎任務——例如尋找樣本、調查路由、數據清理和原始數據分析,從而解放人類將分析思維用於更複雜的任務。 然後,研究人員能夠充分利用他們的大部分知識來解釋趨勢並提供見解——其中許多是通過自動化工具收集的。

簡而言之,人工智能技術可以在短時間內找到大量數據。 然而,它並不總是正確的數據——這就是人類大腦尋找最相關數據以用於市場研究的地方。 在自然元素中使用人工智能和人類商業智能的優勢,可以讓公司獲得他們無法獲得的洞察力。 

數字時代的數據安全性和透明度

隨著似乎每年都有新的隱私醜聞發生,數據安全和由此產生的治理增加​​在幾乎每個處理客戶數據的行業中都是一個巨大的問題。 公眾對洩露數據的不信任是每個市場研究公司現在和未來都需要考慮的熱門話題。 

在來年這一點非常重要。 2020年還將帶來兩個重大的全球性事件,可能充滿來自第三方的虛假信息:英國退歐和美國大選。 市場研究行業的透明度將是關鍵:公司需要向世界展示他們所獲得的見識將被用作改善人們生活的有益力量,而不是被用來宣傳。 那麼,公司如何根據當前的環境來適應並重新獲得這種信任? 

為了應對這種道德爭論,市場研究公司應該藉此機會制定數據的道德使用規範。 雖然 ESOMAR 和 MRS 等研究貿易機構長期以來一直支持市場研究公司在解決這些問題時遵守某些準則,但在進行研究時需要對道德進行更深入的審查。

反饋是市場研究的生命燃料,通常以調查的形式出現,然後用於改進產品、客戶或員工參與度或許多其他用途。 公司如何處理通過這項研究獲得的數據——更重要的是,它們如何有效地傳達給他們從中獲取數據的人——對於未來的研究活動至關重要。

在數據隱私方面,區塊鏈可能是確保客戶安全,透明地保存其數據的答案。 區塊鏈已成為21世紀最創新的技術之一,並且到2020年,區塊鏈的重要性將隨著新興行業開始將其應用於其數據保護系統而增加。 借助區塊鏈,市場研究公司可以安全透明地收集用戶數據,從而在不降低數據有效性的情況下增加信任度。

5G數據收集的光明前景

5G終於來了,電信公司將繼續在世界各地的城市中推出無障礙服務。 雖然要花費最長時間才能體驗到最重要的好處,但無人駕駛汽車,無線VR遊戲,遠程控制機器人和智能城市將成為5G技術驅動的令人難以置信的未來的一部分。 因此,市場研究公司將需要學習如何在其數據收集策略中實施5G無線技術。

與市場研究的最明顯關聯將是通過移動設備完成的調查數量的增加。 由於客戶將能夠在他們的移動設備上體驗更高的速度,因此他們更有可能在移動設備上進行調查。 但是隨著智能設備在汽車,家用電器,家庭系統和企業中的使用日益廣泛,潛在數據收集的範圍大大增加。 市場研究需要利用這一優勢。 

從技術創新到消費者對數據反應方式的變化,2020 年將帶來許多市場研究公司需要遵守的變化。 通過調整戰略來繼續適應技術進步,市場研究將為現在和未來十年的成功做好最好的準備。

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