該計算器根據貴公司在線上的正面評論，負面評論和已解決評論的數量，提供預測的銷售增長或下降。
如果您通過RSS或電子郵件閱讀此內容，請單擊該站點以使用該工具：
有關如何開發公式的信息，請閱讀以下內容：
在線評論預測增加銷售量的公式
Trustpilot B2B在線評論平台 用於在線捕獲和共享客戶的公共評論。 Trustpilot已發現其客戶的測試顯示 轉化率提高多達60％。 實際上，通過對2,000多個客戶的分析，他們已經讓數學家開發了實際公式，用於計算與已糾正的正面評論，負面評論和負面評論相關的潛在銷售增長。
Trustpilot希望調查評論如何影響銷售，因此他們與知名的唱片公司合作 劍橋大學數學家威廉·哈特斯頓，以開發公式來計算在線評論對英國企業的經濟影響。 計算公式如下：
哪裡：
- V =由於在線評論，您的業務收入增加了百分之
- P =正面評論的數量
- N =負面評論數
- R =令人滿意地解決的負面評論數量
客戶忠誠度和評論
客戶忠誠度 幾乎是所有營銷計劃中必不可少的一部分，但是如果您沒有最終用戶在線共享推薦，以便潛在客戶可以進行研究並直接與客戶建立聯繫，那麼您的客戶忠誠度計劃就不完整。 利用平台來自動收集，聯合和推廣客戶評論對於在線銷售企業至關重要。
現在該是品牌不再害怕在線評論並開始了解誠實的客戶反饋的力量的時候了。 在線評論使客戶感到滿意和被聽到，並且企業在ROI，收入，客戶保留率和點擊率方面看到了明顯的差異。 如果您的企業還沒有這樣做，那麼現在就該了。
Trustpilot的首席營銷官Jan Vels Jensen
在線評論可提高流量，銷量，購物車大小，並減少購物車的遺棄。
這裡的數學似乎很狡猾。 視頻中的示例給出了120條正面，20條負面和10條已解決的負面評論。 如果將這些數字放到上面的公式中，我將獲得572.75而不是視頻中所示的62.41％。
您是正確的，我需要更新本文。 公式實際上是V = 7.9（.62P-.17N²+ .15R）。
OwO，非常有趣的帖子。 從未想過有一個計算器可以預測在線評論的銷售額。 感謝分享。 我計算了一下，我的分數是：1620.53%。 你對我的銷售分數有什麼看法？
哇！ 這將是一個很大的跳躍，祝賀你的評論。