數據指向驚喜超級碗商業獲勝者

波斯達陣

最有效的超級碗廣告可能不是您認為的。 在我們收集數據的能力不斷提高的同時,我們對數據的理解能力也在不斷提高。 在 珀西奧,我們的數據科學家團隊對超級碗期間的Twitter活動進行了更深入的分析,發現最受歡迎的廣告不一定是獲得最佳效果的廣告。 另外,本文結尾是 數據交互視圖!

我們的假設

負面的情緒反應會導致更大的音量,但是正面的情緒會產生更多的參與。

現在,大多數人都對臭名昭著的“全國廣播”廣告很熟悉,在那裡他們最終殺死了這個孩子。 這個令人震驚且頗為奇怪的決定導致了社交媒體上的巨大反響。 幾家營銷公司已經發布 最發推文 結果顯示Nationwide是獲勝者,但我們對此表示懷疑。

我們的想法是,儘管負面回應會引發大量推文,但這可能不是Nationwide真正想要的活動。 最後,可能是微軟 贏得社交媒體 在超級碗期間。

研究如何進行

  • 首先,除了 28.4萬全球推文 在比賽中。 在本研究中,我們的攝取服務器捕獲了大約9萬台。 我們認為這是一個相當不錯的樣本量, 約32%.
  • 珀西奧 這項研究與其他所有人的不同之處在於,我們從所有推文中取樣,而不僅僅是與廣告客戶帳戶相關的推文。 這意味著我們比您可以從Twitter API獲得的信息更多。
  • 我們使用兩種方式從推文中提取數據, 自然語言 以及直接 @ 官方Twitter提及。 例如,將所有推文與 麥當勞 各種形式(無大寫或複數)匹配,並且 麥當勞.
  • 我們通過稱為“ 情感分析 它使用算法來確定一條推文是正面的還是負面的(極性),以及事實或觀點(主觀性)。
  • 我們為 最發推文, 大多數印象最平均的印象.
  • 在每個下 項,我們列出了前10條轉發,因此我們可以直觀地確認每個項的流量。

原始數字-數量品牌

圖表A-以自然語言顯示大多數推文

圖表A –以“自然語言”顯示大多數推文

在圖表A中,我們首先要注意麥當勞 韓元 在純量上。 但是,我們的數據科學家指出,進入超級杯,麥當勞的流量確實很高。

因此,根據賽前流量的基准進行調整,Nationwide可以算作是其廣告量大贏家。

此外,在圖表A中,您可以看到在全國范圍附近的是Skittles,百事可樂和Doritos。 微軟實際上不在名單之列,因此您可能想知道這一點。 我們為什麼會認為微軟贏了? 嗯,那是因為人們的交談方式與社交媒體的運作方式之間存在巨大的脫節。

訂婚與Chat不休

為了使企業將推特轉化為有形的東西,必須採取某種行動。 對於Twitter,最明顯的動作是:

  • 轉推某事
  • 追踪商家的帳戶
  • 單擊鳴叫中的鏈接

因此,我們再次查看了數據以了解誰獲得了最多的收益 行動 從他們的Twitter量來看,前5名是:

因此,在這裡您可以看到Microsoft在實際採取最多的措施方面比Nationwide更好。 我們還對Twitter流中的頂級URL進行了可視化檢查,並且Microsoft的鏈接最多可以返回其自己的域。 但是情緒呢? 誰在Twitter上獲得最多的愛?

正面與負面情緒

在圖表B中-根據極性(正面或負面)和主觀性(事實或觀點)規劃的帳戶和主要自然語言搜索。


在圖表B中-根據極性(正面或負面)和主觀性(事實或觀點)規劃的帳戶和主要自然語言搜索。

在圖表B中,您可以看到我們的所有@accounts和主要自然語言搜索根據極性(正面或負面)和主觀性(事實或觀點)進行了映射。 最積極的品牌是 @skechersusa, @寶馬@wix。 我們最負面的品牌是 維多利亞的秘密, T-Mobile公司和無意外 全國。 因此,您可以清楚地看到,全國范圍內的大部分訪問量都是負面的。

麥當勞和微軟因銷量高而名列前茅。 這意味著他們不僅獲得了很多流量,而且對話大多是積極的。

總結

因此,如果全部添加,Microsoft是唯一的 最高競爭者 在三個指標上都表現出色:交易量,參與度和情感。

當然,我們希望這一點很清楚,而我們認為微軟贏得了超級碗商業大賽; 麥當勞似乎一直在贏得社交媒體。

注意事項和瑣事

  • 雖然我們拉了很多推文,但還不是全部。 如果我們查看100%,則某些數據可能會更改。
  • 其他消息來源將百威啤酒列為第一位,我們只是找不到原因。 我們不知道為什麼會出現差異,但我們想承認這一點。
  • 麥當勞的基準線並未納入我們的視覺效果,因為我們沒有每個人的基準。 麥當勞只是在比賽中表現出明顯的嗡嗡聲,我們不得不將其納入結論。
  • @梅賽德斯奔馳@重量觀察者 擁有最多聯繫的觀眾,他們的推文看到的每條推文展示次數最多。
  • 我們沒有捕獲 #LikeAGirl 這是一個受歡迎的主題標籤(不好)。 但是,其他研究表明,該數據仍然無法影響我們的結果。

關於佩爾西奧

珀西奧 是您的業務合作夥伴,專注於創造大數據機會。 我們獨特的專業知識使我們能夠彌合大數據的技術世界與業務戰略的實際方面之間的鴻溝。 我們與您一起定義策略,選擇產品,實施解決方案並建立組織能力以分析和可視化數據。 了解更多信息並下載我們的白皮書, 那裡有一個龐大的數據世界.

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