數據在在線購買路徑中的作用

數據路徑購買

採購路徑上有很多點,零售商可以收集和使用數據來增強購物體驗,並將瀏覽器變成購買者。 但是,由於數據太多,因此很容易將注意力集中在錯誤的事情上並偏離路線。 例如, 21%的消費者放棄了購物車 僅僅是因為結帳過程是 低效.

購買的途徑有幾十個點,零售商可以在這些點上收集有價值的數據,增強購物體驗,並將瀏覽器轉換為購買者。 但要注意:數據量可能非常龐大,而且很容易偏離正常軌道。 通過避免出現“數據彎路”,零售商可以專注於可操作的數據,以帶動客戶跨越終點線。

貝音 發布了信息圖 數據在在線購買路徑中的作用 提供對最重要和可行的數據的了解,以及可能導致零售商誤入歧途的彎路。

數據購買信息圖

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