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Retina AI:使用預測性 AI 優化營銷活動並建立客戶終身價值 (CLV)

營銷人員的環境正在迅速變化。 隨著 Apple 和 Chrome 以隱私為中心的新 iOS 更新在 2023 年消除了第三方 cookie——除其他變化外——營銷人員不得不調整他們的遊戲以適應新的法規。 最大的變化之一是第一方數據中的價值不斷增加。 品牌現在必須依靠選擇加入和第一方數據來幫助推動活動。

什麼是客戶終身價值 (CLV)?

客戶終身價值(CLV) 是一個衡量標準,用於估計任何給定客戶在過去、現在和未來與您的品牌互動的總時間中將為企業帶來多少價值(通常是收入或利潤率)。

這些轉變使企業了解和預測客戶生命週期價值成為一項戰略當務之急,這有助於他們在購買前確定其品牌的關鍵消費者群體,並優化其營銷策略以促進競爭和發展。

然而,並非所有 CLV 模型都是一樣的——大多數模型是在聚合而不是個體層面生成的,因此,無法準確預測未來的 CLV。 借助 Retina 生成的個人級別 CLV,客戶能夠梳理出使他們的最佳客戶與其他人不同的原因,並結合這些信息來提高下一次客戶獲取活動的盈利能力。 此外,Retina 能夠根據客戶過去與品牌的互動提供動態 CLV 預測,讓客戶知道他們應該針對哪些客戶提供特別優惠、折扣和促銷活動。  

什麼是視網膜人工智能?

Retina AI 使用人工智能在第一筆交易之前預測客戶終身價值。

視網膜人工智能 是唯一能夠預測新客戶長期 CLV 的產品,使增長營銷人員能夠近乎實時地做出活動或渠道預算優化決策。 正在使用的 Retina 平台的一個例子是我們與 Madison Reed 的合作,他正在尋找一種實時解決方案來衡量和優化 Facebook 上的活動。 那裡的團隊選擇運行 A/B 測試,集中在 CLV:CAC (客戶獲取成本)比率。 

麥迪遜里德案例研究

通過在 Facebook 上進行的測試活動,Madison Reed 旨在實現以下目標:近乎實時地衡量活動的 ROAS 和 CLV,將預算重新分配給利潤更高的活動,並了解哪個廣告創意產生了最高的 CLV:CAC 比率。

麥迪遜·里德(Madison Reed)針對這兩個細分市場使用相同的目標受眾設置了 A/B 測試:從未成為麥迪遜·里德客戶的美國 25 歲或 XNUMX 歲以上的女性。

  • 活動 A 是一切照舊的活動。
  • 活動 B 被修改為測試段。

使用客戶生命週期價值,測試段對購買進行了積極優化,而對退訂者進行了消極優化。 兩個細分市場都使用了相同的廣告創意。

麥迪遜·里德在 Facebook 上以 50/50 的比例進行了 4 週的測試,沒有任何中期競選變化。 CLV:CAC 比率 立即增加 5%,這是在 Facebook 廣告管理器中使用客戶生命週期價值優化活動的直接結果。 除了更好的 CLV:CAC 比率外,測試活動還獲得了更多的展示次數、更多的網站購買量和更多的訂閱量,最終導致收入增加。 Madison Reed 節省了每次展示的成本和每次購買的成本,同時還獲得了更有價值的長期客戶。

這些結果在使用 Retina 時很典型。 平均而言,Retina 將營銷效率提高了 30%,將相似受眾的增量 CLV 提高了 44%,並獲得了 8 倍的廣告支出回報(投資報酬率) 與典型的營銷方法相比,在收購活動中。 基於實時大規模預測客戶價值的個性化最終會改變營銷技術的遊戲規則。 它專注於客戶行為而不是人口統計數據,使其成為一種獨特而直觀的數據使用方式,可以將營銷活動轉化為有效、一致的勝利。

Retina AI 提供以下功能

  • CLV 潛在客戶得分 – Retina 為企業提供了對所有客戶進行評分以識別優質潛在客戶的方法。 許多企業不確定哪些客戶將在其生命週期中產生最高價值。 通過使用 Retina 來衡量所有廣告活動的基準平均廣告支出回報率 (ROAS),並不斷為潛在客戶評分並相應地更新 CPA,Retina 的預測為使用 eCLV 優化的廣告活動生成了更高的 ROAS。 人工智能的這種戰略性使用使企業能夠識別和訪問具有剩餘價值的客戶。 除了客戶評分之外,Retina 還可以通過客戶數據平台整合和細分數據,以便跨系統報告。
  • 廣告系列預算優化 – 戰略營銷人員一直在尋找優化廣告支出的方法。 問題是,大多數營銷人員最多需要等待 90 天才能衡量之前的廣告系列效果並相應地調整未來的預算。 Retina Early CLV 通過為高價值客戶和潛在客戶保留最高 CPA,使營銷人員能夠實時做出明智的選擇,以決定將他們的廣告支出集中在哪裡。 這可以快速優化更高價值活動的目標每次轉化費用,以產生更高的 ROAS 和更高的轉化率。 
  • 極為相像的觀眾 – Retina 我們注意到許多公司的 ROAS 非常低——通常約為 1 甚至小於 1。當公司的廣告支出與其潛在客戶或現有客戶的終身價值不成正比時,通常會發生這種情況。 顯著提高 ROAS 的一種方法是創建基於價值的相似受眾並設置相應的出價上限。 通過這種方式,企業可以根據客戶長期為他們帶來的價值來優化廣告支出。 借助 Retina 的客戶生命週期價值相似受眾,企業可以將廣告支出回報提高三倍。
  • 基於價值的投標 – 基於價值的出價基於這樣一種理念,即即使價值較低的客戶也值得獲得——只要您不花太多錢來獲得他們。 有了這個假設,Retina 可以幫助客戶在他們的 Google 和 Facebook 活動中實施基於價值的競價 (VBB)。 設置出價上限有助於確保高 LTV:CAC 比率,並讓客戶更靈活地修改活動參數以適應業務目標。 借助 Retina 的動態出價上限,客戶將獲取成本保持在出價上限的 60% 以下,從而顯著提高了 LTV:CAC 比率。
  • 財務和客戶健康 – 報告客戶群的健康狀況和價值。 客戶質量報告™ (QoC) 提供了對公司客戶群的詳細分析。 QoC 側重於前瞻性的客戶指標和基於重複購買行為的客戶資產賬戶。

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埃馬德·哈桑

Emad 是首席執行官兼聯合創始人 視網膜人工智能. 自 2017 年以來,Retina 一直與雀巢、Dollar Shave Club、Madison Reed 等客戶合作。 在加入 Retina 之前,Emad 在 Facebook 和 PayPal 建立並運營分析團隊。 他在科技行業的持續熱情和經驗使他能夠構建產品,幫助組織通過利用自己的數據做出更好的業務決策。 Emad 擁有賓夕法尼亞州立大學的電氣工程學士學位、倫斯勒理工學院的電氣工程碩士學位以及加州大學洛杉磯分校安德森管理學院的 MBA 學位。 除了與 Retina AI 合作之外,他還是一名博主、演講者、創業顧問和戶外冒險家。

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