“大數據”問題

大數據

當今似乎在每個技術站點上都流行的最受歡迎的術語之一是 大數據。 我認為該行業因過度使用以及描述真實情況的不准確圖片而正在遭受損害。

大數據是一個流行語或流行語,用於描述海量的結構化和非結構化數據,這些數據是如此之大,以至於很難使用傳統的數據庫和軟件技術進行處理。 根據 網絡百科

問題在於大數據不只是 大數據庫。 大數據基本上是二維描述。 問題在於,公司不僅在與大型數據庫作戰,還在與數據速度作戰。 大量的實時數據流必須進行規範化和呈現,以提供對隨時間變化的分析。

我相信更準確的描述可能是 流數據。 流數據既有希望找到營銷人員可以利用的信息塊,又有希望 實時的, 趨勢預測 可以為營銷人員提供機會來調整其策略以最大化結果的分析。 系統必須對我們進行規範化,存檔,呈現和預測,才能真正利用可用的海量數據流。

不要被周圍的營銷言論愚弄 大數據。 解決方案已經存在,可以處理大量數據。 竊聽 流數據 這才是我們真正需要的。

3 個評論

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    我完全同意您的定義以及“大數據”如何成為熱門話題。 今天早上,我正在與一位同事談論“流行語”。

    問題在於,過度使用會降低真正目的和意義,直到聽到和使用它的大多數人都不真正了解它為止。 “雲計算”也發生了類似的事情,並且這個清單還在繼續。

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    偉大的文章道格。 挖掘流數據是關鍵! 從內部系統和外部源中收集數據,實時將其合併,清除數據,也許進行一些模糊匹配,然後提供見解,警報和通知以使其可行,這是一件很美好的事情。 可以將行銷轉向實時的公司將擁有巨大的優勢。 一家公司可能會開始通過使用流數據來獲得10-15%的參與度提升來快速贏得勝利,但是他們很快就會發現它對製造,銷售,運輸,履行等具有輔助優勢。這就是我們的經驗。

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