數據標準化
Martech Zone 文章標記 數據標準化:
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CRM和數據平台
數據標準化:定義、測試和轉換
雖然組織轉向在整個企業範圍內建立數據文化,但許多組織仍在努力使數據正確無誤。 從不同的來源提取數據並獲得本應相同信息的不同格式和表示形式 - 會在您的數據之旅中造成嚴重障礙。 團隊在執行日常操作或……時遇到延誤和錯誤
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電子郵件營銷與自動化
如何使用正則表達式 (Regex) 驗證電子郵件地址。 示例 HTML5、PHP、C#、Python 和 Java 代碼。
現在幾乎所有編程語言都支持正則表達式。 雖然有些開發人員不喜歡它們,但它們確實是最佳實踐,因為它們通常可以用更少的服務器資源以極快的速度執行驗證等功能。 電子郵件地址就是一個很好的例子……可以很容易地檢查它們以確保它們的格式正確。 請記住,驗證不是驗證。 驗證簡單...
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人工智能
重複數據刪除:避免或糾正重複的客戶數據的最佳實踐
重複數據不僅會降低業務洞察力的準確性,還會影響客戶體驗的質量。 儘管每個人(IT 經理、業務用戶、數據分析師)都面臨重複數據的後果,但它對公司營銷運營的影響最為嚴重。 由於營銷人員在……中代表公司的產品和服務。
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CRM和數據平台
CRM:資料清潔度僅次於資料虔誠度
我今天寫信給一位同事,強調資料清潔在 CRM 工作中的重要性。 我說:“數據清潔度僅次於數據敬虔。” 她說:“那我就到了數據天堂了!” 我們笑了,但這不是一件小事。 數據的清潔度和準確性對於有效的銷售和行銷工作至關重要。 確保乾淨且經過重複資料刪除的資料對於…至關重要