Gartner預測10年十大技術

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有趣的閱讀 Gartner對10年十大技術的預測…以及幾乎每個預測都如何影響數字營銷。 甚至在存儲和硬件方面的進步也正在影響公司與客戶和潛在客戶進行交互或共享信息的能力,從而變得更快,更有效。

2011年十大技術

  1. 雲計算 –雲計算服務的存在範圍從開放的公共到封閉的私有。 在接下來的三年中,將交付介於這兩種極端之間的一系列雲服務方法。 供應商將提供打包的私有云實施方案,以可在消費者企業內部實現的形式提供供應商的公共雲服務技術(軟件和/或硬件)和方法論(即構建和運行服務的最佳實踐)。 許多公司還將提供管理服務以遠程管理雲服務實施。 Gartner期望大型企業到2012年將擁有一支動態的採購團隊,負責正在進行的雲採購決策和管理。
  2. 移動應用程序和媒體平板電腦 – Gartner估計,到2010年底,將有1.2億人攜帶能夠進行豐富的移動商務的手機,這將為移動性和Web的融合提供理想的環境。 移動設備憑藉其驚人的處理能力和帶寬正逐漸成為計算機。 儘管市場有限(僅針對一個平台)並且需要唯一的編碼,但已經有成千上萬的應用程序用於Apple iPhone等平台。

    這些設備上的應用程序的體驗質量可以在其行為中應用位置,動作和其他上下文,從而引導客戶優先通過移動設備與公司進行交互。 這就導致了將應用程序作為競爭工具推出的競賽,以改善關係並獲得競爭優勢,而競爭者的界面完全基於瀏覽器。

  3. 社會溝通與合作 –社交媒體可以分為:(1)社交網絡-社交配置文件管理產品,例如MySpace,Facebook,LinkedIn和Friendster,以及使用算法來理解和利用人際關係進行發現的社交網絡分析(SNA)技術。人員和專業知識。 (2)社交協作-諸如Wiki,博客,即時消息,協作辦公和眾包之類的技術。 (3)社交發布-協助社區將單個內容集中到可用的和社區可訪問的內容存儲庫(如Youtube和flickr)中的技術。 (4)社會反饋–從社區上就YouTube,flickr,Digg,Del.icio.us和亞馬遜上看到的特定項目獲得反饋和意見。 Gartner預測,到2016年,社交技術將與大多數業務應用程序集成。 公司應將其社交CRM,內部溝通與協作以及公共社交網站計劃整合到一個協調戰略中。
  4. 影片 –視頻不是一種新的媒體形式,但是它作為非媒體公司使用的標準媒體類型的使用正在迅速擴展。 數碼攝影,消費電子產品,網絡,社交軟件,統一通信,基於數字和互聯網的電視以及移動計算領域的技術趨勢都達到了將視頻納入主流的臨界轉折點。 在接下來的三年中,Gartner認為視頻將成為大多數用戶的常見內容類型和交互模型,並且到2013年,員工每天看到的內容的25%以上將由圖片,視頻或音頻控制。
  5. 下一代分析 –包括移動設備在內的計算機計算能力的提高以及連接性的提高,使企業支持運營決策的方式發生了轉變。 運行模擬或模型來預測未來的結果成為可能,而不是簡單地提供有關過去交互的後向數據,並實時進行這些預測以支持每個單獨的業務活動。 儘管這可能需要對現有的運營和商業智能基礎架構進行重大更改,但仍有可能實現業務成果和其他成功率的顯著改善。
  6. 社交分析 –社會 分析 描述了度量,分析和解釋人,主題和思想之間的交互和關聯結果的過程。 這些交互可能會在工作場所,內部或外部社區或社交網站上使用的社交軟件應用程序上發生。 社會的 分析 是一個概括性術語,其中包含許多專門的分析技術,例如社交過濾,社交網絡分析,情感分析和社交媒體 分析。 社交網絡分析工具可用於檢查社會結構和相互依存關係以及個人,團體或組織的工作模式。 社交網絡分析涉及從多個來源收集數據,識別關係以及評估關係的影響,質量或有效性。
  7. 情境感知計算 –上下文感知計算的中心思想是使用有關最終用戶或對象環境,活動連接和首選項的信息,以提高與該最終用戶的交互質量。 最終用戶可以是客戶,業務夥伴或員工。 上下文相關的系統可以預期用戶的需求,並主動提供最合適和定制的內容,產品或服務。 Gartner預測,到2013年,《財富》 500強公司中將有超過一半採用上下文感知計算計劃,到2016年,全球移動消費者營銷的三分之一將基於上下文感知。
  8. 存儲類內存 – Gartner看到閃存在消費類設備,娛樂設備和其他嵌入式IT系統中的大量使用。 它還在服務器和客戶端計算機中提供了存儲層次結構的新層,這些層具有關鍵優勢-空間,熱量,性能和耐用性。 與服務器和PC中的主內存RAM不同,即使斷電,閃存也具有持久性。 這樣,它看起來更像是放置信息的磁盤驅動器,並且必須在掉電和重新啟動後才能倖免。 鑑於成本高昂,僅通過閃存構建固態磁盤驅動器將佔用文件或整個卷中所有數據上的寶貴空間,而新的顯式尋址層(而不是文件系統的一部分)僅允許有針對性地放置磁盤。需要體驗閃存性能與持久性相結合的高槓桿信息。
  9. 普適計算 –施樂(Cerox)PARC的Mark Weiser和其他研究人員的工作描繪了即將到來的第三波計算浪潮,其中計算機無形地嵌入了世界。 隨著計算機的激增以及賦予日常物品與RFID標籤及其後續產品進行通信的能力,網絡將達到並超過可以通過傳統的集中式方式進行管理的規模。 這導致將計算系統納入運營技術的重要趨勢,無論是作為平靜技術來完成,還是與IT進行顯式管理和集成。 此外,它為我們提供了重要的指導,說明了個人設備激增的預期結果,消費化對IT決策的影響以及每個人的計算機數量迅速膨脹的壓力將驅動的必要功能。
  10. 基於結構的基礎架構和計算機 –基於結構的計算機是一種模塊化的計算形式,其中系統可以從通過結構或交換背板連接的單獨的構建模塊中聚合而來。 基於結構的計算機以其基本形式包括獨立的處理器,內存,I / O和卸載模塊(GPU,NPU等),這些模塊連接至交換式互連,並且重要的是配置和管理所需的軟件產生的系統。 基於架構的基礎架構(FBI)模型將物理資源(處理器核心,網絡帶寬以及鏈接和存儲)抽象為由架構資源池管理器(FRPM)和軟件功能管理的資源池。 FRPM依次由實時基礎結構(RTI)服務調控器軟件組件驅動。 FBI可以由單個供應商或緊密合作的一組供應商提供,也可以由內部或外部的集成商提供。

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