分析與測試

通過預測分析了解客戶的需求

對於許多銷售和營銷專業人士而言,要從現有數據中得出任何可行的見解都是一項持續的工作。 傳入數據的龐大數量可能令人生畏,並且完全不堪重負,並且試圖從該數據中提取最後一盎司的價值,甚至僅僅是關鍵的見解,都是一項艱鉅的任務。

過去,選項很少:

  • 僱用數據科學家。 讓專業的數據分析師分析數據並返回答案的方法可能既昂貴又耗時,花費數週甚至數月的時間,有時仍然只能返回可疑的結果。
  • 相信你的直覺。 歷史表明,那些結果的功效可能更加令人懷疑。
  • 等待,看看會發生什麼。 這種被動的方法可能會使組織陷入與採用相同方法的其他所有人競爭的困境。

預測分析 打破了企業銷售和市場營銷專業人員的集體意識,使他們能夠開發和調整優化廣告活動效果的銷售線索評分模型。

預測 分析 技術已經改變了企業使用人工智能和機器學習來理解,評估和吸引其現有和潛在客戶的方式,並且它在銷售和市場營銷專業人員分析和從其數據中提取價值的方式方面也經歷了重大變革。 這導致了進一步的規範 分析 工具設計和部署方面的發展,可以更有效,更深入地利用有關企業客戶及其需求的數據。

預測 分析 進一步利用機器學習和AI,快速組裝定制的預測模型。 這些模型可以通過使用組織的現有客戶和潛在客戶數據,並預測這些潛在客戶或客戶的參與方式來進行潛在客戶評分,生成新潛在客戶和增強潛在客戶數據-甚至在銷售和營銷活動開始之前即可。

嵌入到解決方案等新技術中 Microsoft Dynamics 365客戶關係管理,可通過用戶友好的自動化流程(無需數據科學家)在數小時內對客戶行為進行建模。 它使您可以輕鬆測試多個結果,並了解哪些線索最有可能購買公司的產品,訂閱公司新聞通訊或以其他方式轉換為客戶,以及哪些線索可能永遠不會購買這筆交易增加了多少。

這種深厚的行為知識使營銷人員能夠利用基於機器學習的模型以及業務和消費者數據屬性的強大功能來優化客戶體驗,從而獲得可靠,有見地和可預測的潛在顧客評分模型。 轉換率最多可提高250-350%,單位訂單價值最多可提高50%。

預測性,主動式營銷不僅可以幫助企業獲得收益 更多 客戶但 勝過 客戶。

這種深入的分析可以使人們對企業或個人購買或參與的可能性有更深入的了解,同時還可以為營銷人員提供最終可以預測未來行為的可行情報。 如果銷售和營銷團隊可以洞悉客戶當前和潛在的未來行為,則他們更有可能提供吸引他們的服務和產品。 這意味著更有效的銷售和市場營銷,最終意味著更多的客戶。 Chris Matty,首席執行官兼創始人 凡士林

預測 分析 使銷售和營銷團隊能夠從歷史客戶和CRM數據中提取有價值的見解,以設計預測模型。

傳統上,客戶關係管理(CRM)在很大程度上是被動的, 反應 工作流程。 由於替代方案要么花大量時間和金錢在數據科學家上,要么花在預感上,因此反應性是風險最小的方法。 預測性的 分析 嘗試通過最大程度地降低風險並允許營銷團隊主動進行明智的銷售和營銷活動來轉變銷售和營銷CRM。

此外,可預測 分析 可以為B2C和B2B營銷前景生成預測性領先分數,從而使營銷和銷售團隊能夠專注於 權利 客戶恰好在正確的時間,將他們定向到正確的產品和正確的服務。 這些種類 分析 允許用戶通過利用專有數據集或數據倉庫,基於組織的現有客戶資料來生成和擴充新的,高轉化率的潛在客戶列表。

大數據的一些最常見用例 分析 以回答問題為中心 客戶最有可能購買什麼? 毫不奇怪,BI和 分析 數據科學家使用這些工具開發內部數據集上的自定義算法,最近又通過營銷由Adobe,IBM,Oracle和Salesforce等提供商提供的雲來進行。 在過去的一年中,出現了一個新的參與者,提供了一種自助服務工具,該工具在幕後利用了具有超過一萬億個屬性的專有數據集來支持機器學習。 該公司是Versium。 托尼·貝爾(Tony Baer),首席分析師 卵子

預測 分析 貝爾說,關於消費者行為的研究是一個人口稠密的領域。 儘管如此,基於這樣的認識 數據為王,他認為像 Versium 的解決方案是一個引人注目的替代方案,因為它們提供了對龐大的消費者和業務數據存儲庫的訪問,該平台結合了機器學習,可幫助營銷人員預測客戶行為。

關於Versium

凡士林 提供自動預測 分析 解決方案,可以更快,更準確地提供可操作的數據智能,而所需費用僅為僱用昂貴的數據科學團隊或專業服務組織的一小部分。

Versium 的解決方案利用了公司廣泛的 LifeData® 倉庫,其中包含超過 1 萬億個消費者和企業數據屬性。 LifeData® 包含在線和離線行為數據,包括社交圖形詳細信息、基於實時事件的數據、購買興趣、財務信息、活動和技能、人口統計數據等。 這些屬性與企業的內部數據相匹配,並用於機器學習模型以改善客戶獲取、保留以及交叉銷售和追加銷售營銷活動。

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Douglas Karr

Douglas Karr 是 CMO 的 開放洞察 和創始人 Martech Zone。 道格拉斯幫助了數十家成功的 MarTech 新創公司,協助進行了超過 5 億美元的 MarTech 收購和投資盡職調查,並繼續協助公司實施和自動化其銷售和行銷策略。 道格拉斯是國際公認的數位轉型和 MarTech 專家和演講者。 道格拉斯也是一本傻瓜指南和一本商業領導書的出版作者。

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