您如何使用歸因分析來獲得更強的營銷見解

數據倉庫作為解決方案

近年來,與客戶互動的接觸點數量以及他們與您的品牌的接觸方式激增。 過去,選擇很簡單:您投放平面廣告,廣播廣告,也許是直接郵件或某種組合。 今天,有了搜索,在線展示,社交媒體,移動設備,博客,聚合器站點,並且列表還在繼續。

隨著客戶接觸點的激增,對有效性的審查也越來越多。 在任何給定媒介中花費的一美元的實際價值是多少? 哪種媒介能為您帶來最大的收益? 您如何最大程度地發揮影響?

過去,測量很簡單:您投放了廣告,並評估了知名度,流量和銷售方面的差異。 如今,廣告交換可以洞悉有多少人點擊了您的廣告並到達了您想要的目的地。

但是那會發生什麼呢?

歸因分析可以為該問題提供答案。 它可以將來自企業內部和外部的許多不同來源的數據集中到客戶方面。 它可以幫助您確定哪些渠道在生成大量響應方面最具有成本效益。 最重要的是,它可以通過調整前進的營銷策略來幫助您確定該組中的最佳客戶並根據該信息採取行動。

你怎麼利用 歸因分析 有效地獲得這些好處? 以下是有關一家公司如何做到的快速案例研究:

歸因分析的用例

移動生產力公司銷售一種應用程序,該應用程序允許用戶從任何設備創建,查看和共享文檔。 早期,公司實施了第三方 分析 帶有預裝儀表板的工具,可跟踪基本指標,例如下載,每日/每月用戶數,在應用上花費的時間,創建的文檔數等。

一種尺寸的分析並不能完全適合

隨著公司的發展爆炸式增長,其用戶數量增長到數百萬,這種千篇一律的洞察方法並沒有擴大規模。 他們的第三方 分析 服務無法處理來自多個來源(例如服務器平台日誌,網站流量和廣告系列)的實時數據的集成。

此外,該公司需要分析多個屏幕和渠道之間的歸因,以幫助他們確定將下一個增量營銷費用最適合用於吸引新客戶的地方。 一種典型的情況是:用戶在手機上看到公司的Facebook廣告,然後在筆記本電腦上搜索有關該公司的評論,最後單擊以在平板電腦上的展示廣告上安裝該應用程序。 在這種情況下,歸因要求在移動設備上通過社交媒體吸引新客戶,在PC上進行付費搜索/評論以及在平板電腦上進行應用內展示廣告時,需要分配功勞。

該公司需要更進一步,發現哪些在線營銷來源幫助他們獲得了最有價值的用戶。 他們需要確定用戶行為-除了常規的單擊安裝操作外-這些行為對於應用程序是唯一的,並且使用戶對公司有價值。 在早期,Facebook開發了一種簡單但功能強大的方法來實現這一目標:他們發現,用戶在註冊後的特定天數內可以“結識”的人數可以很好地預測用戶的參與度或價值從長遠來看。 在線媒體和第三方 分析 系統對應用程序中發生的這類隨時間推移的複雜操作是看不見的。

他們需要定制 歸因分析 做這份工作。

歸因分析是解決方案

從簡單開始,公司內部就制定了一個初始目標:精確發現任何給定的用戶如何在單個會話中與他們的產品進行交互。 確定後,他們可以進一步細分該數據,以根據客戶作為付費用戶的狀態和每月花費的金額來創建客戶的個人資料細分。 通過合併這兩個數據區域,公司能夠確定給定客戶的 終生價值 —一項指標,定義了哪些類型的客戶擁有最大的潛在收入。 反過來,這些信息使他們可以通過非常特定的媒體選擇和高度特定的報價,將其他用戶更具體地定位到擁有相同“終身價值”配置文件的其他用戶。

結果? 更明智,更明智地使用營銷資金。 持續增長。 並建立了定制的歸因分析系統,該系統可以隨著公司的發展而發展壯大。

成功的歸因分析

當你開始從事 歸因分析,首先要以自己的方式定義成功,並保持簡單,這一點很重要。 問問自己,我認為誰是好客戶? 然後問,我與那個客戶的目標是什麼? 您可以選擇增加支出並鞏固與最高價值客戶的忠誠度。 或者,您可以選擇確定在哪裡可以找到更多像他們一樣的高價值客戶。 這完全取決於您,什麼才是適合您的組織的。

簡而言之,歸因分析可以是一種快速簡便的方法,可將來自多個內部和第三方來源的數據匯總在一起,並根據您非常確定的術語來理解這些數據。 您將獲得所需的見解,以清楚地定義並滿足您的營銷目標,然後磨練您的策略,以使每花費一美元的營銷費用就能獲得最高的ROI。

什麼是數據倉庫即服務

我們最近寫了關於 數據技術正在上升 對於營銷人員。 數據倉庫提供了一個中央存儲庫,該存儲庫可以擴展並深入了解您的營銷工作,從而能夠引入大量的客戶,交易,財務和營銷數據。 通過在中央報告數據庫中捕獲在線,離線和移動數據,營銷人員能夠分析並在需要時獲得所需的答案。 對於普通公司來說,建立數據倉庫是一項艱鉅的任務,但是數據倉庫即服務(DWaaS)解決了公司的問題。

關於BitYota數據倉庫即服務

這篇文章是在 比特約塔。 BitYota的數據倉庫即服務解決方案使您不必為建立和管理另一個數據平台而煩惱。 BitYota使營銷人員可以快速啟動並運行其數據倉庫,輕鬆連接到雲提供商並配置您的倉庫。 該技術利用基於JSON的SQL技術輕鬆查詢您的倉庫,並帶有用於快速分析的實時數據源。

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