什麼是網絡志? 它如何用於銷售和營銷?
你們都聽過我的想法 買方的人物角色,那篇博客文章上的虛擬墨水幾乎沒有乾,我已經找到了一種新的、更好的創建買家角色的方法。
網絡誌已經成為一種更快、更有效、更準確的創作方式 買方的人物角色. 一種方法是在線研究公司利用基於位置的社交媒體數據(地理標記)來分析基於定義區域的客戶的社交互動和偏好。 這些平台可以讓用戶圍繞他們選擇的任何位置拖動一個半徑,並且 刮 來自該區域內人們的各種數據。
羅伯特·科茲涅茨,新聞學教授,網絡志的發明者。 在 1990 年代,戰略公共關係和商業傳播的 Hufschmid 主席 Kozinets 創造了這個詞——將互聯網與民族志融合——並從頭開始開發了研究方法。
網絡志的定義
網絡志是人種學的一個分支(人種和文化習俗的科學描述),它分析個人在互聯網上的自由行為,並使用在線營銷研究技術提供有用的見解。
羅伯特·科茲涅茨
網絡志收集並分析有關個人在互聯網上的自由社交行為的數據。 關鍵是,這些數據是在消費者自由行事時收集的,與研究調查相反,在研究調查中,消費者有時會做出反應以防止尷尬或取悅測量員。
買家角色與網絡志報告
買方角色研究 報告完全由 目標 數據是生活方式、產品和品牌選擇的真實指標。 研究分析師編制報告,然後為您的產品或服務創建買家角色細分檔案。
對於營銷人員來說,這是一個了不起的工具,因為可以快速,準確地編譯數據。 網絡志 這是有利的,因為公司可以立即編譯他們的資料,而不是花費數週或數月的時間來收集研究。 這與傳統研究有很大的不同,傳統研究有時需要幾個月的時間來編譯和分析。 當您進行此類研究時,您的買家角色可能會發生一些變化。 甚至很多。
因此,您可以立即了解最有利可圖的客戶是誰,他們當時對什麼感興趣,以及他們與同行互動的方式和原因。
這種類型的角色研究可提供有關您最賺錢的客戶的重要數據,包括家庭收入,種族,痛點,目標,影響力,活動/愛好等。 這些報告還可以告訴您每個角色可能使用的網站或品牌,以及可以用來訪問它們的前五個關鍵字。
網絡志報告是一份呈現網絡志研究結果的研究報告。 它通常包括以下部分:
- 簡介:本節概述了研究問題、研究背景和背景,以及使用的研究方法。
- 文獻評論:對該主題的現有研究的總結以及當前研究如何對現有知識做出貢獻。
- 數據收集與分析:對數據來源和用於收集和分析數據的方法的描述。
- 發現:本節介紹該研究的主要發現,包括從數據中得出的關鍵主題和模式。
- 討論區:本節解釋研究結果並將其與研究問題和文獻綜述聯繫起來。 它還包括對行業或特定目標的影響的見解。
- 結論:主要發現、啟示和未來研究建議的總結。
- 參考:報告中引用的來源列表。
請注意,網絡志報告的結構和內容可能因研究問題和所針對的行業而異。
網絡志在營銷中有哪些應用方式?
- 客戶研究 – 網絡志可用於收集有關客戶的數據和見解,包括他們的偏好、態度和行為。 這可以幫助營銷人員開展更有針對性和更有效的營銷活動。
- 競爭分析 – 網絡志可用於收集有關競爭對手的數據和見解,包括他們的產品、營銷策略和客戶反饋。 這可以幫助營銷人員發現機會來區分他們自己的產品和營銷工作。
- 產品開發 – 網絡志可以收集有關客戶需求和偏好的數據和見解,這些可以為產品開發決策提供信息並幫助營銷人員創建滿足目標受眾需求的產品。
- 內容營銷 – 網絡志可以收集有關哪些內容與目標受眾產生共鳴的數據和見解,這可以幫助營銷人員制定更有效的內容營銷策略。
- 社交媒體監控 – 網絡志可以監控社交媒體平台和在線社區,以了解與品牌或行業相關的對話和趨勢。 這可以幫助營銷人員發現與目標受眾互動並響應客戶需求的機會。
對於尋求收集有關目標受眾和行業的數據和見解並製定更有效的營銷策略的營銷人員來說,網絡志可能是一種有價值的工具。
人工智能和網絡志的進展
AI 現在,它在網絡志數據的收集、分析和預測的準確性方面發揮著越來越重要的作用。 這裡有些例子:
- 自動化:人工智能算法可以自動執行數據收集和分析過程,使網絡志研究更容易、更高效。
- 規模:人工智能可以分析來自多個平台的大量數據,從而更全面地了解在線社區。
- 詳細分析工具:人工智能工具可以執行高級文本和情感分析,識別人類研究人員難以檢測的模式和見解。
- 預測分析:人工智能模型可以預測未來的趨勢和行為,為公司和組織提供有價值的見解。
- 實時監控:基於 AI 的工具可以實時監控在線對話,使組織能夠快速識別和響應新出現的趨勢和問題。
將 AI 與網絡志結合使用,研究人員、銷售專業人員、營銷人員和廣告商可以獲得對在線社區的更深入洞察和理解,並根據這種理解做出更好的決策。
如果您有興趣為您的客戶或競爭對手購買網絡志報告,請隨時與我的公司聯繫, DK New Media.